MongoDB概述

MongoDB是一个高性能、高可用的、自动伸缩的开源的文档型数据库。MongoDB数据库把文档存在集合（collection）中。集合中的文档它们不须要相同的schema，每一个文档均可以有不一样的schema。 这使得MongoDB比传统的RDBMS更灵活，由于你不用为预先定义schema而操心。

如图所示：

Document 数据库

　　在MongoDB中一条记录就是一个document，是由 field 和值这样的键值对组成的数据结构。MongoDB的document相似于一个JSON对象，document中的 field 的值也能够包括其余的document ，数组和 document的数组。下图就是一个document的样例：

使用 document 的优势：

• 能够与许多编程语言中的本地数据类型相对应
• 因为document支持嵌套，这样能够减小相似关系型数据库中的表链接操做，减小了性能开销
• 动态的schema相对关系型数据的表的schema有更大的灵活度，好比方便的提供多态的特性

 

关键特性

高性能

MongoDB提供高性能的数据持久化。特别是：

• 支持嵌入的数据模型能够减小 I/O的操做
• 经过索引支持更快的查询，而且索引对嵌入的document和数组也有做用

 

丰富的查询语言

MongoDB提供丰富的查询语言支持CRUD的读写操做，而且还支持：

•  聚合管道，是一个基于数据处理管道概念的数据聚合的框架
•  全文检索和地理化信息查询

高可用

MongoDB的复制机制又称 replica set (副本集)，提供：

•   自动故障转移
•   数据冗余备份

一个副本集是一组MongoDB服务器，它们维护相同的数据集，提供冗余和增长数据可用性。

 

水平扩充

 MongoDB提供了水平的可伸缩性做为其核心功能的一部分：

•  能够在一个集群的机器上进行数据切片
•  从3.4开始，MongoDB支持基于分片键建立数据区(Zone)。在一个负载均衡的集群中，MongoDB读写操做能够只涉及到数据区内的那些分片数据。

支持多个存储引擎

 MongoDB支持如下存储引擎：

•   WiredTiger 存储引擎 (包括支持空闲时密 ，这是Mongo默认的存储引擎)
•   In-Memory 存储引擎
•   MMAPv1存储引擎 （4.0版本被弃用）

此外，MongoDB还提供了可插入的存储引擎API，容许第三方为MongoDB开发存储引擎。