UpdateNet -- 大致理解

Abstract Siam方法通过从当前帧中提取外观模板来解决视觉跟踪问题，该模板用于在下一帧中定位目标。 通常，此模板与前一帧中累积的模板线性组合，导致信息随时间呈指数衰减。 尽管这种更新方法可以改善结果，但其简单性限制了通过学习更新可能获得的潜在收益。 因此，我们建议用一种学习更新的方法来代替手工更新功能。 我们使用一个称为UpdateNet的卷积神经网络，该网络给出了初始模板，累积的模板和当

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