MySQL日志—Undo | Redo

00 – Undo Log

Undo Log 是为了实现事务的原子性，在MySQL数据库InnoDB存储引擎中，还用Undo Log来实现多版本并发控制(简称：MVCC)。

- 事务的原子性(Atomicity)

  事务中的全部操做，要么所有完成，要么不作任何操做，不能只作部分操做。若是在执行的过程当中发生

  了错误，要回滚(Rollback)到事务开始前的状态，就像这个事务历来没有执行过。

- 原理

  Undo Log的原理很简单，为了知足事务的原子性，在操做任何数据以前，首先将数据备份到一个地方

  （这个存储数据备份的地方称为Undo Log）。而后进行数据的修改。若是出现了错误或者用户执行了

  ROLLBACK语句，系统能够利用Undo Log中的备份将数据恢复到事务开始以前的状态。

除了能够保证事务的原子性，Undo Log也能够用来辅助完成事务的持久化。

- 事务的持久性(Durability)

  事务一旦完成，该事务对数据库所作的全部修改都会持久的保存到数据库中。为了保证持久性，数据库

  系统会将修改后的数据彻底的记录到持久的存储上。

- 用Undo Log实现原子性和持久化的事务的简化过程

  假设有A、B两个数据，值分别为1,2。

  A.事务开始.

  B.记录A=1到undo log.

  C.修改A=3.

  D.记录B=2到undo log.

  E.修改B=4.

  F.将undo log写到磁盘。

  G.将数据写到磁盘。

  H.事务提交

  这里有一个隐含的前提条件：‘数据都是先读到内存中，而后修改内存中的数据，最后将数据写回磁盘’。

  之因此能同时保证原子性和持久化，是由于如下特色：

  A. 更新数据前记录Undo log。

  B. 为了保证持久性，必须将数据在事务提交前写到磁盘。只要事务成功提交，数据必然已经持久化。

  C. Undo log必须先于数据持久化到磁盘。若是在G,H之间系统崩溃，undo log是完整的，

     能够用来回滚事务。

  D. 若是在A-F之间系统崩溃,由于数据没有持久化到磁盘。因此磁盘上的数据仍是保持在事务开始前的状态。

缺陷：每一个事务提交前将数据和Undo Log写入磁盘，这样会致使大量的磁盘IO，所以性能很低。

若是可以将数据缓存一段时间，就能减小IO提升性能。可是这样就会丧失事务的持久性。所以引入了另一

种机制来实现持久化，即Redo Log.

01 – Redo Log

- 原理

  和Undo Log相反，Redo Log记录的是新数据的备份。在事务提交前，只要将Redo Log持久化便可，

  不须要将数据持久化。当系统崩溃时，虽然数据没有持久化，可是Redo Log已经持久化。系统能够根据

  Redo Log的内容，将全部数据恢复到最新的状态。

- Undo + Redo事务的简化过程

  假设有A、B两个数据，值分别为1,2.

  A.事务开始.

  B.记录A=1到undo log.

  C.修改A=3.

  D.记录A=3到redo log.

  E.记录B=2到undo log.

  F.修改B=4.

  G.记录B=4到redo log.

  H.将redo log写入磁盘。

  I.事务提交

- Undo + Redo事务的特色

  A. 为了保证持久性，必须在事务提交前将Redo Log持久化。

  B. 数据不须要在事务提交前写入磁盘，而是缓存在内存中。

  C. Redo Log 保证事务的持久性。

  D. Undo Log 保证事务的原子性。

  E. 有一个隐含的特色，数据必需要晚于redo log写入持久存储。

- IO性能

  Undo + Redo的设计主要考虑的是提高IO性能。虽然说经过缓存数据，减小了写数据的IO.

  可是却引入了新的IO，即写Redo Log的IO。若是Redo Log的IO性能很差，就不能起到提升性能的目的。

  为了保证Redo Log可以有比较好的IO性能，InnoDB 的 Redo Log的设计有如下几个特色：

  A. 尽可能保持Redo Log存储在一段连续的空间上。所以在系统第一次启动时就会将日志文件的空间彻底分配。

     以顺序追加的方式记录Redo Log,经过顺序IO来改善性能。

  B. 批量写入日志。日志并非直接写入文件，而是先写入redo log buffer.当须要将日志刷新到磁盘时

     (如事务提交),将许多日志一块儿写入磁盘.

  C. 并发的事务共享Redo Log的存储空间，它们的Redo Log按语句的执行顺序，依次交替的记录在一块儿，

     以减小日志占用的空间。例如,Redo Log中的记录内容多是这样的：

     记录1: <trx1, insert …>

     记录2: <trx2, update …>

     记录3: <trx1, delete …>

     记录4: <trx3, update …>

     记录5: <trx2, insert …>

  D. 由于C的缘由,当一个事务将Redo Log写入磁盘时，也会将其余未提交的事务的日志写入磁盘。

  E. Redo Log上只进行顺序追加的操做，当一个事务须要回滚时，它的Redo Log记录也不会从

     Redo Log中删除掉。

02 – 恢复(Recovery)

- 恢复策略

  前面说到未提交的事务和回滚了的事务也会记录Redo Log，所以在进行恢复时,这些事务要进行特殊的

  的处理.有2中不一样的恢复策略：

  A. 进行恢复时，只重作已经提交了的事务。

  B. 进行恢复时，重作全部事务包括未提交的事务和回滚了的事务。而后经过Undo Log回滚那些

     未提交的事务。

- InnoDB存储引擎的恢复机制

  MySQL数据库InnoDB存储引擎使用了B策略, InnoDB存储引擎中的恢复机制有几个特色：

  A. 在重作Redo Log时，并不关心事务性。 恢复时，没有BEGIN，也没有COMMIT,ROLLBACK的行为。

     也不关心每一个日志是哪一个事务的。尽管事务ID等事务相关的内容会记入Redo Log，这些内容只是被看成

     要操做的数据的一部分。

  B. 使用B策略就必需要将Undo Log持久化，并且必需要在写Redo Log以前将对应的Undo Log写入磁盘。

     Undo和Redo Log的这种关联，使得持久化变得复杂起来。为了下降复杂度，InnoDB将Undo Log看做

     数据，所以记录Undo Log的操做也会记录到redo log中。这样undo log就能够象数据同样缓存起来，

     而不用在redo log以前写入磁盘了。

     包含Undo Log操做的Redo Log，看起来是这样的：

     记录1: <trx1, Undo log insert <undo_insert …>>

     记录2: <trx1, insert …>

     记录3: <trx2, Undo log insert <undo_update …>>

     记录4: <trx2, update …>

     记录5: <trx3, Undo log insert <undo_delete …>>

     记录6: <trx3, delete …>

  C. 到这里，还有一个问题没有弄清楚。既然Redo没有事务性，那岂不是会从新执行被回滚了的事务？

     确实是这样。同时Innodb也会将事务回滚时的操做也记录到redo log中。回滚操做本质上也是

     对数据进行修改，所以回滚时对数据的操做也会记录到Redo Log中。

     一个回滚了的事务的Redo Log，看起来是这样的：

     记录1: <trx1, Undo log insert <undo_insert …>>

     记录2: <trx1, insert A…>

     记录3: <trx1, Undo log insert <undo_update …>>

     记录4: <trx1, update B…>

     记录5: <trx1, Undo log insert <undo_delete …>>

     记录6: <trx1, delete C…>

     记录7: <trx1, insert C>

     记录8: <trx1, update B to old value>

     记录9: <trx1, delete A>

     一个被回滚了的事务在恢复时的操做就是先redo再undo，所以不会破坏数据的一致性.

- InnoDB存储引擎中相关的函数

  Redo: recv_recovery_from_checkpoint_start()

  Undo: recv_recovery_rollback_active()

  Undo Log的Redo Log: trx_undof_page_add_undo_rec_log()

转载至:http://www.mysqlops.com/2012/04/06/innodb-log1.html