2014Esri全球用户大会之影像和栅格

1.如今Esri已将影像做为GIS解决方案的一部分，其详细战略部署是如何的？

       在过去的十年。Esri有规划的在ArcGIS平台（主要为Desktop和Server）中管理和开发影像和栅格功能。这包含影像管理和服务公布，Desktop和Server中的影像处理加强工具，以及管理大规模影像数据的能力。ArcGIS10.3中。影像技术最大的优化在于将影像处理变得更加简单，用户可以轻松的使用影像，管理影像以及得到有价值的信息产品。

ArcGIS平台的多个产品都已经集成了影像功能。包含ArcGIS forDesktop, ArcGIS for Server, ArcGIS Online, Web apps, 以及ArcGIS Runtime SDKs。

2.ArcGIS 10.3还会具备影像分析与处理工具吗？

       咱们将继续整合不少其它更强的影像分析和处理工具。ArcGIS10.3中。添加了影像切割功能。用户可以高速的将类似像元进行切割。基于形状、大小和纹理等属性实现影像分类。这种切割工具对于大规模影像的处理十分有效。

不只在传统的GP工具箱中提供了影像切割的GP工具。也提供了可实现实时处理的影像切割栅格函数。经过切割功能使得引入动态计算选中信息产品的工做流程成为可能。如影像服务的本身主动计算。咱们期待开发者及合做伙伴基于切割功研发出使用更加普遍的影像分析工具。

       咱们进一步扩展了进行产品生产的影像和栅格的数据类型。不少新的栅格函数用来进行科学数据和波段的展现。当中python适配器可以进行特定感兴趣的数据分析。经过该工具，开发人员可以经过python开发新的栅格函数。并且将其做为ArcGIS for Desktop 及ArcGIS for Server栅格函数处理链的一部分。

3.ArcGIS 10.3中影像管理功能有何加强？

       ArcGIS具备极其高效的影像管理和服务公布解决方式。

       解决方式利用镶嵌数据集的优点。不只实现影像数据的文件夹管理，同一时候定义了可用的栅格函数处理流程。ArcGIS 10.3中，咱们添加了对多维度科学数据的管理支持。

这一功能将很是大程度上的帮助那些具备大量科学数据的组织。数据类型包含NetCDF, HDF,以及GRIB数据。

经过镶嵌数据集可以经过多个维度和变量进行科学数据管理，并且数据可以高速訪问、可视化、分析及公布。

       ArcGIS 10.3中新增的还有一重要能力是实现影像的高精度几何校订。

10.2中咱们添加了影像本身主动配准功能。

这一功能的实现原理为将影像数据本身主动与其正射影像进行配准。进而提升其配准精度。

10.3中。这一能力获得进一步加强，因为咱们新增了区域网平差工具。

该工具可以进行镶嵌数据集具备重叠区域的影像数据之间的匹配，并且可以进一步进行拟合參数计算。以下降影像间的几何校订偏差。

这一工具可以用来提升卫星影像数据集的几何校订精度。

       咱们也将继续更新和添加影像管理工做流，用户可以经过resource center訪问它们。

咱们为具备大量的异源影像和栅格数据的用户提供了最佳的实践与本身主动化脚本。

4.ArcGIS Online中新增了哪些可以訪问的影像服务？

       ArcGIS平台为用户提供了大量多类型的影像数据。咱们将使用质量更佳的影像数据更新世界影像底图。

今年夏天咱们会经过一个全新的免费云平台更新一个低分辨率的全球底图。咱们也将利用Airbus提供的2.5米SPOT影像更新全球大范围面积的底图，它将为大量难以定位的区域提供质量更好的影像数据。除此以外，咱们也将利用0.5米的Pleiades影像进行数百个城市的数据更新。

      去年咱们加入了一些影像服务。

Landsat8影像服务提供了质量最优的Landsat8影像。基于NASA公布的250mMODIS数据所公布的MODIS影像服务提供了每日更新的地球基础数据。

在用户大会以前，ESRI将公布覆盖美国大陆的1米分辨率的天然和假彩色红外NAIP图像服务。这些都是动态影像服务，可以基于元数据实现影像可视化及分析。还有一备受关注的影像服务是USGS提供的包括175,000景美国历史地形图。

       除DigitalGlobe, BlackBridge和AccuWeather等合做伙伴提供的数据外。咱们将在用户大会上宣布经过ArcGIS Marketplace将会有不少其它的可用数据。因为咱们拥有了Airbus等不少其它的合做伙伴。

5.Esri结合Landsat 8影像作了哪些工做？

      今年春天咱们公布了Landsat 8服务，提供了日更新的多时相、多光谱影像的高速訪问。

天天，几百景全新的Landsat8影像将经过本身主动化流程更新至影像服务。一般状况下。5个最佳场景将被保留下来。用户可以訪问地球上所有位置的影像数据。这个服务提供了全球最新的15m融合数据和30m多光谱数据的随意訪问。并且提供多种影像产品，如NDVI产品,土壤水分产品，植被健康指数产品等。不论什么具备ArcGIS Online帐户的用户（也包含所有ArcGIS for Desktop的用户）都可以直接訪问这些服务。

6.ArcGIS Pro中具有哪些影像功能？

       ArcGIS Pro研发过程当中投入了大量精力实现影像功能。在Pro中影像服务与本地存储影像可以实现高速訪问，ribbon风格的界面可更加直观灵活的实现影像加强功能。更方便的使用栅格处理函数。

Pro中提供了大量的实现影像处理的GP工具，固然包含使用普遍的用于进行大规模影像管理、处理和共享的镶嵌数据集。

7.Full Motion Video有新功能吗？

       ArcGIS桌面端的Full Motion Video (FMV)插件主要实现了航飞数据在ArcGIS中的显示及管理。1.2版本号的插件在6月公布，新版本号功能更增强大，它具有更高的性能，更高的精度，优化了ArcMap框架与视频窗体的交互性。并且添加了记录元数据的一组GP工具。这组工具可以经过视频提取元数据信息，以展现更高几何精度的卫星轨迹与视频轮廓。从视频流中提取帧来建立镶嵌数据集的工具也获得了改善。更加easy实现将视频公布为时态感知的服务。

8.Esri对Lidar数据的支持有何战略部署？

       Lidar是用于进行大范围的要素提取及分析重要的点云数据资源。ArcGIS 10.1中咱们提供了LAS Datasets和Mosaic Datasets，可实现LAS files的直接读取，进而进行数据可视化与分析。咱们将继续加强点云数据的可视化及分析能力。并且提供给开发人员及合做伙伴不少其它的APIs以开发特定领域处理工具。

       去年，ASPRS敲定了LAS V1.4的数据规范，咱们将在10.3中实现对这一数据的直接支持。

       LAS没有优化数据訪问速度，尤为是在网络环境中其訪问效率很是低。因此在ArcGIS 10.2.2中咱们公布了一个新的数据格式Optimized LASformat (.zLAS)。

它将实现LAS的无损压缩。但提供了一个优化和压缩结构，可以显著加快点云获取速度。眼下咱们正在开发读取和写入这样的数据格式的编程接口，届时将免费提供给开发人员。

9.我想将自有影像库分发给个人用户，但是没有托管影像库的资源。

请问Ersi可以在云端托管个人数据吗？

       固然可以。

最典型的一个样例是美国历史地图。眼下已经可以经过ArcGISOnline实现訪问。

当你浏览它时。你会感到你所示底图和图层就如其余在Online中訪问的底图同样，但实际上。它是USGS托管在Esri的大量的影像数据。

以相同的方式，咱们可以经过Esri托管服务为用户托管影像数据。

 

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