快速排序,说白了就是给基准数据找其正确索引位置的过程.
以下图所示,假设最开始的基准数据为数组第一个元素23,则首先用一个临时变量去存储基准数据,即tmp=23;而后分别从数组的两端扫描数组,设两个指示标志:low指向起始位置,high指向末尾.
首先从后半部分开始,若是扫描到的值大于基准数据就让high减1,若是发现有元素比该基准数据的值小(如上图中18<=tmp),就将high位置的值赋值给low位置 ,结果以下:
而后开始从前日后扫描,若是扫描到的值小于基准数据就让low加1,若是发现有元素大于基准数据的值(如上图46=>tmp),就再将low位置的值赋值给high位置的值,指针移动而且数据交换后的结果以下:
而后再开始从后向前扫描,原理同上,发现上图11<=tmp,则将low位置的值赋值给high位置的值,结果以下:
而后再开始从前日后遍历,直到low=high结束循环,此时low或high的下标就是基准数据23在该数组中的正确索引位置.以下图所示.
这样一遍走下来,能够很清楚的知道,其实快速排序的本质就是把基准数大的都放在基准数的左边,把比基准数小的放在基准数的右边,这样就找到了该数据在数组中的正确位置.
之后采用递归的方式分别对前半部分和后半部分排序,当前半部分和后半部分均有序时该数组就天然有序了。web
从上面的过程当中能够看到:数组
①先从队尾开始向前扫描且当low < high时,若是a[high] > tmp,则high–,但若是a[high] < tmp,则将high的值赋值给low,即arr[low] = a[high],同时要转换数组扫描的方式,即须要从队首开始向队尾进行扫描了
②同理,当从队首开始向队尾进行扫描时,若是a[low] < tmp,则low++,但若是a[low] > tmp了,则就须要将low位置的值赋值给high位置,即arr[low] = arr[high],同时将数组扫描方式换为由队尾向队首进行扫描.
③不断重复①和②,知道low>=high时(实际上是low=high),low或high的位置就是该基准数据在数组中的正确索引位置.svg
package com.nrsc.sort;
public class QuickSort {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = { 49, 38, 65, 97, 23, 22, 76, 1, 5, 8, 2, 0, -1, 22 };
quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
System.out.println("排序后:");
for (int i : arr) {
System.out.println(i);
}
}
private static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
if (low < high) {
// 找寻基准数据的正确索引
int index = getIndex(arr, low, high);
// 进行迭代对index以前和以后的数组进行相同的操做使整个数组变成有序
quickSort(arr, 0, index - 1);
quickSort(arr, index + 1, high);
}
}
private static int getIndex(int[] arr, int low, int high) {
// 基准数据
int tmp = arr[low];
while (low < high) {
// 当队尾的元素大于等于基准数据时,向前挪动high指针
while (low < high && arr[high] >= tmp) {
high--;
}
// 若是队尾元素小于tmp了,须要将其赋值给low
arr[low] = arr[high];
// 当队首元素小于等于tmp时,向前挪动low指针
while (low < high && arr[low] <= tmp) {
low++;
}
// 当队首元素大于tmp时,须要将其赋值给high
arr[high] = arr[low];
}
// 跳出循环时low和high相等,此时的low或high就是tmp的正确索引位置
// 由原理部分能够很清楚的知道low位置的值并非tmp,因此须要将tmp赋值给arr[low]
arr[low] = tmp;
return low; // 返回tmp的正确位置
}
}