2020/10/11周报

对 miniimageNet 进行了训练，在普通的 4 层 CNN 以 5-ways 5-shot 的数据进行训练，得到的结果如下： 准确率大致停留在 60% 左右。 完成了ISIC的数据处理部分代码的编写 对元学习的两个较为经典的算法 MAML 和 reptile 进行了学习. a. MAML 主要是在忽略二阶偏微分，以一阶微分来计算初始的模型参数。MAML和 pre-training 是不同的

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