Python经常使用模块——序列化pickle&json模块

Python经常使用模块——序列化pickle&json模块

1、什么叫序列化？

序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串，以使其能存储到硬盘或经过网络传输到远程，由于硬盘或网络传输时只能接收bytes。

2、为何要序列化？

你打游戏过程当中，打累了，停下来，关掉游戏，想过2天再玩。2天以后，游戏从你上次中止的地方继续运行，你上次游戏的进度确定保存在硬盘上了，是以何种形式呢？游戏过程当中产生的不少临时数据是不规律的，可能在你关掉游戏时正好有10个列表，3个嵌套字典的数据集合在内存里，须要存下来，你如何存？把列表变成文件里的多行多列的形式？那嵌套字典呢？根本无法存。因此，如有种办法能够直接把内存数据存到硬盘上，下次程序再启动，再从硬盘上读回来，仍是原来的格式的话，那是极好的。

用于序列化的两个模块：

• json：用于字符串和python数据类型间进行转换。
• pickle：用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换。

pickle模块提供了4个功能：dumps、dump、loads、load。

import pickle
data = {'k1':123,'k2':'Hello'}
# pickle.dumps 将数据经过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串
p_str = pickle.dumps(data)  # 注意dumps会把数据变成bytes格式
print(p_str)
# pickle.dump 将数据经过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串，并写入文件
with open('result.pk',"wb") as fp:
    pickle.dump(data,fp)
# pickle.load  从文件里加载
f = open("result.pk","rb")
d = pickle.load(f)
print(d)

json模块也提供了4个功能：dumps、dump、loads、load。用法跟pickle一致。

import json
# json.dumps 将数据经过特殊的形式转换位为全部程序语言都认识的字符串
j_str = json.dumps(data) # 注意json dumps生成的是字符串，不是bytes
print(j_str)
#dump入文件 
with open('result.json','w') as fp:
    json.dump(data,fp)
#从文件里load
with open("result.json") as f:
    d = json.load(f)
    print(d)

3、json  vs  pickle

json：

优势：跨语言(不一样语言间的数据传递可用json交接)、体积小

缺点：只能支持int\str\list\tuple\dict

pickle：

优势：专为python设计，支持python全部的数据类型

缺点：只能在python中使用，存储数据占空间大