弱监督目标检测算法论文阅读（五）Combinational Class Activation Maps for Weakly Supervised Object Localization

Abstract 弱监督的对象定位最近吸引了关注，因为它旨在通过使用图像级标签来识别类标签和对象位置。先前的大多数方法都使用与最高激活源相对应的激活图。仅利用一个最高概率类别的激活图通常会偏向有限的区域，有时甚至会突出显示背景区域。为了解决这些局限性，我们建议使用激活图，称为组合类激活图（CCAM），这是从最高到最低概率类的激活图的线性组合。通过使用CCAM进行定位，我们抑制了背景区域，以帮助更准

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