语音识别(ASR)系列之二：混合模型

上篇系列之一从总体上讲了ASR的原理、评估方法、模型发展，这一篇开始介绍称霸ASR三十年的混合模型(Hybrid Model)，特别是GMM/HMM模型。由于GMM和HMM模型本身已经是很大的一块内容，我假设读者已经了解其基本原理。 基本概念 在讲具体模型之前，先介绍一些需要了解的基本概念。对语音进行处理，一般会先进行分帧和特征提取，例如MFCC、FBank，然后把这些特征转化为发音最基本单位的序

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