数据分析与数据挖掘的简单了解

数据分析：对数据进行处理，用一些比较直观的形式分析 现状，原因，预测，不能建模 数据挖掘：对数据进行采集，处理，并且建模最终完成预测，数据挖掘一般分为四类：分类，聚类，关联，预测四类任务 两者的区别在于数据分析在于对数据的观察，而数据挖掘在与挖掘其内在的规则，完成建模，预测，他们两个的界限其实没有必要分那么清，而且在工作当中，数据挖掘工程师很可能也在做数据分析，个人觉得，数据分析比较侧重与业务。

>>阅读原文<<