模型区分度衡量指标-KS值

1.KS值--学习器将正例和反例分开的能力，肯定最好的“截断点” KS曲线和ROC曲线都用到了TPR，FPR。KS曲线是把TPR和FPR都做为纵坐标，而样本数做为横坐标。可是AUC只评价了模型的总体训练效果，并无指出如何划分类别让预估的效果达到最好。 不一样之处在于，ks取的是TPR和FPR差值的最大值。 伪阳性率（FPR） ：断定为正例却不是真正例的比率 真阳性率（TPR） ：断定为正例也是真正

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