MySQL中经常使用SQL语句的编写

时间 2019-11-07

标签 mysql 中经常使 sql 语句编写栏目 MySQL 繁體版

原文原文链接

简述

以前一直使用的django的orm模型，最近想学习下原生sql语句的编写。之后工做中可能不使用django，为了更好的工做和提升本身的知识全面点，记录下经常使用的sql语句编写。python

1、建立、删除、选择数据库

1. 若是数据库不存在就建立mysql

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS blog CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
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2. 若是数据库存在就删除正则表达式

DROP DATABASE IF EXISTS blog;
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3. 切换到咱们选择的数据库，并查看库中全部表sql

USE blog;
SHOW TABLES;
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4. 数据库受权用户建立数据库

grant all on blog.* to blog@'%' identified by '123456';
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5. 查看数据库结构express

SHOW DATABASES LIKE 'blog%';
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6. 查询受权用户django

SELECT DISTINCT CONCAT('User: ''',user,'''@''',host,''';') AS query FROM mysql.user;
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7. 修改数据库用户密码bash

USE mysql;
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD ("new-password") WHERE USER = "root";
FLUSH PRIVILEGES;
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2、MySQL数据类型介绍

MySQL 数据类型ide

MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是很是重要的。 MySQL支持多种类型，大体能够分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。函数

数值类型

MySQL支持全部标准SQL数值数据类型。这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。 BIT数据类型保存位字段值，而且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。做为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了须要的每一个整数类型的存储和范围。

类型	大小	范围（有符号）	范围（无符号）	用途
TINYINT	1 字节	(-128，127)	(0，255)	小整数值
SMALLINT	2 字节	(-32 768，32 767)	(0，65 535)	大整数值
MEDIUMINT	3 字节	(-8 388 608，8 388 607)	(0，16 777 215)	大整数值
INT或INTEGER	4 字节	(-2 147 483 648，2 147 483 647)	(0，4 294 967 295)	大整数值
BIGINT	8 字节	(-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807)	(0，18 446 744 073 709 551 615)	极大整数值
FLOAT	4 字节	(-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38)	0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38)	单精度浮点数值
DOUBLE	8 字节	(-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	双精度浮点数值
DECIMAL	对DECIMAL(M,D) ，若是M>D，为M+2不然为D+2	依赖于M和D的值	依赖于M和D的值	小数值

日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。每一个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

类型	大小（字节）	范围	格式	用途
DATE	3	1000-01-01/9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
TIME	3	'-838:59:59'/'838:59:59'	HH:MM:SS	时间值或持续时间
YEAR	1	1901/2155	YYYY	年份值
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值
TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:00/2037 年某时	YYYYMMDD HHMMSS	混合日期和时间值，时间戳

字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工做以及如何在查询中使用这些类型。

类型	大小	用途
CHAR	0-255字节	定长字符串
VARCHAR	0-65535 字节	变长字符串
TINYBLOB	0-255字节	不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT	0-255字节	短文本字符串
BLOB	0-65 535字节	二进制形式的长文本数据
TEXT	0-65 535字节	长文本数据
MEDIUMBLOB	0-16 777 215字节	二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT	0-16 777 215字节	中等长度文本数据
LONGBLOB	0-4 294 967 295字节	二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT	0-4 294 967 295字节	极大文本数据

CHAR和VARCHAR类型相似，但它们保存和检索的方式不一样。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不一样。在存储或检索过程当中不进行大小写转换。 BINARY和VARBINARY类相似于CHAR和VARCHAR，不一样的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，而且排序和比较基于列值字节的数值值。 BLOB是一个二进制大对象，能够容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不一样。有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。

3、MySQL数据的各类骚操做

1. 建立数据表

建立MySQL数据表须要如下信息：表名表字段名定义每一个表字段

语法如下为建立MySQL数据表的SQL通用语法：

CREATE TABLE table_name (column_name column_type);
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如下例子中咱们将在blog数据库中建立数据表author、article、tag以及article和tag的关联表article_tag 建立author表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `author`(
   `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '做者ID',
   `name` VARCHAR(40) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '做者名字',
   `qq` BIGINT(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '做者QQ',
   `phone` BIGINT(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '做者电话',
   PRIMARY KEY ( `id` ),
   INDEX `name` (`name`) USING BTREE,
   UNIQUE INDEX `phone` (`phone`) USING BTREE
)
ENGINE=InnoDB
DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci
ROW_FORMAT=DYNAMIC
;
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查看author表结构：

mysql> desc author;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(40) | YES  | MUL | NULL    |                |
| qq    | bigint(20)  | YES  |     | NULL    |                |
| phone | bigint(20)  | YES  | UNI | NULL    |                |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
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建立article表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article`(
   `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '文章ID',
   `title` VARCHAR(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '文章标题',
   `content` TEXT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '文章内容',
   `author_id` INT(11) NOT NULL COMMENT '做者ID',
   `create_time` datetime NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '发布时间',
   PRIMARY KEY ( `id` ),
   FOREIGN KEY (`author_id`) REFERENCES `author` (`id`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT,
   UNIQUE INDEX `author_id` (`author_id`) USING BTREE
)
ENGINE=InnoDB
DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci
ROW_FORMAT=DYNAMIC
;
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查看article表结构：

mysql> desc article;
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field       | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id          | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| title       | varchar(100) | YES  |     | NULL    |                |
| content     | text         | YES  |     | NULL    |                |
| author_id   | int(11)      | NO   | MUL | NULL    |                |
| create_time | date         | YES  |     | NULL    |                |
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
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建立tag表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tag`(
   `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '标签ID',
   `name` VARCHAR(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '标签名称',
   PRIMARY KEY ( `id` )
)
ENGINE=InnoDB
DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci
ROW_FORMAT=DYNAMIC
;
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查看tag表结构：

mysql> desc tag;
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(100) | YES  |     | NULL    |                |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
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建立article_tag表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article_tag`(
   `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '文章标签关联表ID',
   `article_id` INT(11) NOT NULL COMMENT '文章ID',
   `tag_id` INT(11) NOT NULL COMMENT '标签ID',
   PRIMARY KEY ( `id` ),
   FOREIGN KEY (`article_id`) REFERENCES `article` (`id`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT,
   FOREIGN KEY (`tag_id`) REFERENCES `tag` (`id`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT,
   UNIQUE INDEX `article_tag_unique` (`article_id`, `tag_id`) USING BTREE ,
   INDEX `article_id` (`article_id`) USING BTREE 
)
ENGINE=InnoDB
DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci
ROW_FORMAT=DYNAMIC
;
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查看article_tag表结构：

mysql> desc article_tag;
+------------+---------+------+-----+---------+----------------+
| Field      | Type    | Null | Key | Default | Extra          |
+------------+---------+------+-----+---------+----------------+
| id         | int(11) | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| article_id | int(11) | NO   | MUL | NULL    |                |
| tag_id     | int(11) | NO   | MUL | NULL    |                |
+------------+---------+------+-----+---------+----------------+
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语句解析：若是你不想字段为 NULL 能够设置字段的属性为 NOT NULL，在操做数据库时若是输入该字段的数据为NULL ，就会报错。 AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，通常用于主键，数值会自动加1。 PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。您可使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。 ENGINE 设置存储引擎， CHARACTER SET设置编码。 INDEX设置该字段为索引，UNIQUE INDEX设置字段值惟一，而且设置该字段为索引。 COMMENT给该字段添加注释。

ROW_FORMAT=DYNAMIC，设置表为动态表（在mysql中，若一张表里面不存在varchar、text以及其变形、blob以及其变形的字段的话，那么张这个表其实也叫静态表，即该表的row_format是fixed，就是说每条记录所占用的字节同样。其优势读取快，缺点浪费额外一部分空间。若一张表里面存在varchar、text以及其变形、blob以及其变形的字段的话，那么张这个表其实也叫动态表，即该表的row_format是dynamic，就是说每条记录所占用的字节是动态的。其优势节省空间，缺点增长读取的时间开销。因此，作搜索查询量大的表通常都以空间来换取时间，设计成静态表）。

数据表解析： author是做者表，有4个字段：id, name, qq, phone article是文章表，文章和做者是多对一的关系，这里使用外键方式关联。字段author_id关联的是author的id字段。 tag是标签表，有2个字段：id, name 文章和标签是多对多的关系（ManyToMany），这里使用第三张表article_tag把它们关联起来。字段article_id外键关联的是article的id字段，字段tag_id外键关联的是tag的id字段。

2. 删除数据表

DROP TABLE IF EXISTS article_tag;
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3. 插入数据 MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据。你能够经过 mysql> 命令提示窗口中向数据表中插入数据，或者经过PHP脚原本插入数据。

语法如下为向MySQL数据表插入数据通用的 INSERT INTO SQL语法：

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
                       VALUES
                       ( value1, value2,...valueN );
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若是数据是字符型，必须使用单引号或者双引号，如："value"。

author表插入几条数据：

INSERT INTO author(name, qq, phone) VALUES('君惜', 123456, 18500178899), ('糖糖', 234567, 13256987582), ('琳琳', 345678, 15636589521);
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查看author表：

mysql> SELECT * FROM author;
+----+------+--------+-------------+
| id | name | qq     | phone       |
+----+------+--------+-------------+
|  1 | 君惜 | 123456 | 18500178899 |
|  2 | 糖糖 | 234567 | 13256987582 |
|  3 | 琳琳 | 345678 | 15636589521 |
+----+------+--------+-------------+
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article表插入几条数据：

INSERT INTO article(title, content, author_id) VALUES('流畅的python', 'Python各类拽', 1), ('嘻哈', '中国有嘻哈', 2), ('严肃', '你这辈子就是吃了太严肃的亏', 3);
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查看article表：

mysql> select * from article;
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| id | title        | content                    | author_id | create_time         |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
|  1 | 流畅的python | Python各类拽               |         1 | 2017-09-12 16:36:43 |
|  2 | 嘻哈         | 中国有嘻哈                 |         2 | 2017-09-12 16:36:43 |
|  3 | 严肃         | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 |         3 | 2017-09-12 16:36:43 |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
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tag表插入数据：

INSERT INTO tag(name) VALUES('技术'), ('娱乐'), ('文学');
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查看tag表：

mysql> select * from tag;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | 技术 |
|  2 | 娱乐 |
|  3 | 文学 |
+----+------+
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article_tag表插入数据：

INSERT INTO article_tag(article_id, tag_id) VALUES(1, 1), (2, 2), (3, 3);
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查看article_tag表：

mysql> select * from article_tag;
+----+------------+--------+
| id | article_id | tag_id |
+----+------------+--------+
|  1 |          1 |      1 |
|  2 |          2 |      2 |
|  3 |          3 |      3 |
+----+------------+--------+
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4. 查询数据 MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据。你能够经过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据，或者经过PHP脚原本查询数据。

语法如下为在MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法：

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[OFFSET M ][LIMIT N]
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查询语句中你可使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
SELECT 命令能够读取一条或者多条记录。
你可使用星号（*）来代替其余字段，SELECT语句会返回表的全部字段数据
你可使用 WHERE 语句来包含任何条件。
你能够经过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认状况下偏移量为0。
你可使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。

实例如下实例将返回数据表article的全部记录

mysql> select * from article;
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| id | title        | content                    | author_id | create_time         |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
|  1 | 流畅的python | Python各类拽               |         1 | 2017-09-12 16:36:43 |
|  2 | 嘻哈         | 中国有嘻哈                 |         2 | 2017-09-12 16:36:43 |
|  3 | 严肃         | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 |         3 | 2017-09-12 16:36:43 |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
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查询指定字段数据

mysql> select title, content from article;
+--------------+----------------------------+
| title        | content                    |
+--------------+----------------------------+
| 流畅的python | Python各类拽               |
| 嘻哈         | 中国有嘻哈                 |
| 严肃         | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 |
+--------------+----------------------------+
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5. WHERE 子句 咱们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句中。

语法如下是 SQL SELECT 语句使用 WHERE 子句从数据表中读取数据的通用语法：

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
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查询语句中你可使用一个或者多个表，表之间使用逗号, 分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
你能够在 WHERE 子句中指定任何条件。
你可使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
WHERE 子句也能够运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。
WHERE 子句相似于程序语言中的 if 条件，根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。

如下为操做符列表，可用于 WHERE 子句中。下表中实例假定 A 为 10, B 为 20

操做符	描述	实例
=	等号，检测两个值是否相等，若是相等返回true	(A = B) 返回false。
<>, !=	不等于，检测两个值是否相等，若是不相等返回true	(A != B) 返回 true。
>	大于号，检测左边的值是否大于右边的值, 若是左边的值大于右边的值返回true	(A > B) 返回false。
<	小于号，检测左边的值是否小于右边的值, 若是左边的值小于右边的值返回true	(A < B) 返回 true。
>=	大于等于号，检测左边的值是否大于或等于右边的值, 若是左边的值大于或等于右边的值返回true	(A >= B) 返回false。
<=	小于等于号，检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 若是左边的值小于或等于右边的值返回true	(A <= B) 返回 true。

若是咱们想再 MySQL 数据表中读取指定的数据，WHERE 子句是很是有用的。使用主键来做为 WHERE 子句的条件查询是很是快速的。若是给定的条件在表中没有任何匹配的记录，那么查询不会返回任何数据。

实例如下实例将读取article表中title字段值为嘻哈的全部记录：

mysql> select * from article where title="嘻哈";
+----+-------+------------+-----------+---------------------+
| id | title | content    | author_id | create_time         |
+----+-------+------------+-----------+---------------------+
|  2 | 嘻哈  | 中国有嘻哈 |         2 | 2017-09-12 16:36:43 |
+----+-------+------------+-----------+---------------------+
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6. UPDATE 语句 若是咱们须要修改或更新 MySQL 中的数据，咱们可使用 SQL UPDATE 命令来操做。

语法如下是 UPDATE 命令修改 MySQL 数据表数据的通用 SQL 语法：

UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]
复制代码

你能够同时更新一个或多个字段。
你能够在 WHERE 子句中指定任何条件。
你能够在一个单独表中同时更新数据。

当你须要更新数据表中指定行的数据时 WHERE 子句是很是有用的。

经过命令提示符更新数据如下咱们将在 SQL UPDATE 命令使用 WHERE 子句来更新 author 表中指定的数据：实例如下实例将更新数据表中 id 为 1 的 qq 字段值：

mysql> update author set qq='2298630081' where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from author where id=1;
+----+------+------------+-------------+
| id | name | qq         | phone       |
+----+------+------------+-------------+
|  1 | 君惜 | 2298630081 | 18500178899 |
+----+------+------------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
复制代码

7. DELETE 语句 你可使用 SQL 的 DELETE FROM 命令来删除 MySQL 数据表中的记录。你能够在 mysql> 命令提示符或 PHP 脚本中执行该命令。

语法如下是 SQL DELETE 语句从 MySQL 数据表中删除数据的通用语法：

DELETE FROM table_name [WHERE Clause]
复制代码

若是没有指定 WHERE 子句，MySQL 表中的全部记录将被删除。
你能够在 WHERE 子句中指定任何条件
您能够在单个表中一次性删除记录。

当你想删除数据表中指定的记录时 WHERE 子句是很是有用的。

实例插入一条数据：

INSERT INTO author(name, qq, phone) VALUES('悦悦','456789','13343809438');
复制代码

删除 author 表中 name 为悦悦的记录：

mysql> delete from author where name="悦悦";
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from author;
+----+------+------------+-------------+
| id | name | qq         | phone       |
+----+------+------------+-------------+
|  1 | 君惜 | 2298630081 | 18500178899 |
|  2 | 糖糖 |     234567 | 13256987582 |
|  3 | 琳琳 |     345678 | 15636589521 |
+----+------+------------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)
复制代码

8. LIKE 子句

咱们知道在 MySQL 中使用 SQL SELECT 命令来读取数据，同时咱们能够在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取指定的记录。 WHERE 子句中可使用等号 = 来设定获取数据的条件，如 "runoob_author = 'RUNOOB.COM'"。可是有时候咱们须要获取 runoob_author 字段含有 "COM" 字符的全部记录，这时咱们就须要在 WHERE 子句中使用 SQL LIKE 子句。 SQL LIKE 子句中使用百分号 %字符来表示任意字符，相似于UNIX或正则表达式中的星号 *。若是没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是同样的。

语法如下是 SQL SELECT 语句使用 LIKE 子句从数据表中读取数据的通用语法：

SELECT field1, field2,...fieldN 
FROM table_name
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
复制代码

你能够在 WHERE 子句中指定任何条件。
你能够在 WHERE 子句中使用LIKE子句。
你可使用LIKE子句代替等号 =。
LIKE 一般与 % 一同使用，相似于一个元字符的搜索。
你可使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
你能够在 DELETE 或 UPDATE 命令中使用 WHERE...LIKE 子句来指定条件。

实例插入几条数据：

insert into author(name, qq, phone) values('李天星', '5678911', '13345607861'), ('王星', '5678912', '13345607862'), ('张星星', '5678913', '13345607863');
复制代码

查询 author 表 name 字段中以星为结尾的的全部记录：

mysql> select * from author where name like '%星';
+----+--------+---------+-------------+
| id | name   | qq      | phone       |
+----+--------+---------+-------------+
|  5 | 李天星 | 5678911 | 13345607861 |
|  6 | 王星   | 5678912 | 13345607862 |
|  7 | 张星星 | 5678913 | 13345607863 |
+----+--------+---------+-------------+
3 rows in set (0.01 sec)
复制代码

9. UNION 操做符 MySQL UNION 操做符用于链接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。

语法 MySQL UNION 操做符语法格式：

SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];
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参数

expression1, expression2, ... expression_n: 要检索的列。
tables: 要检索的数据表。
WHERE conditions: 可选，检索条件。
DISTINCT: 可选，删除结果集中重复的数据。默认状况下 UNION 操做符已经删除了重复数据，因此 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。
ALL: 可选，返回全部结果集，包含重复数据。

articles表

mysql> select * from articles;
+----+--------------+----------------------------+---------+
| id | title        | content                    | user_id |
+----+--------------+----------------------------+---------+
|  1 | 中国有嘻哈   | 哈哈哈                     |       1 |
|  2 | 星光大道     | 成名之路                   |       2 |
|  3 | 平凡的真谛   | 开心即完美                 |       3 |
|  4 | python进阶   | Python高级用法             |       1 |
|  5 | 流畅的python | 就问你流畅不流畅            |       1 |
|  6 | 严肃         | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 |       3 |
+----+--------------+----------------------------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)
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article表

mysql> select * from article;
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| id | title        | content                    | author_id | create_time         |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
|  1 | 流畅的python | Python各类拽               |         1 | 2017-09-12 16:36:43 |
|  2 | 嘻哈         | 中国有嘻哈                 |         2 | 2017-09-12 16:36:43 |
|  3 | 严肃         | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 |         3 | 2017-09-12 16:36:43 |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
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SQL UNION 实例 下面的 SQL 语句从 article 和 articles 表中选取全部不一样的title（只有不一样的值）：

mysql> select title from article union select title from articles order by title;
+--------------+
| title        |
+--------------+
| python进阶   |
| 严肃         |
| 中国有嘻哈   |
| 嘻哈         |
| 平凡的真谛   |
| 星光大道     |
| 流畅的python |
+--------------+
7 rows in set (0.00 sec)
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注释：UNION 不能用于列出两个表中全部的title。若是出现重复的数据，只会列出一次。UNION 只会选取不一样的值。请使用 UNION ALL 来选取重复的值！

SQL UNION ALL 实例 下面的 SQL 语句使用 UNION ALL 从 "article" 和 "articles" 表中选取全部的title（也有重复的值）：

mysql> select title from article union all select title from articles order by title;
+--------------+
| title        |
+--------------+
| python进阶   |
| 严肃         |
| 严肃         |
| 中国有嘻哈   |
| 嘻哈         |
| 平凡的真谛   |
| 星光大道     |
| 流畅的python |
| 流畅的python |
+--------------+
9 rows in set (0.00 sec)
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带有 WHERE 的 SQL UNION ALL 下面的 SQL 语句使用 UNION ALL 从 "article" 和 "articles" 表中选取所标题(title)为流畅的python的书籍（也有重复的值）：

mysql> select title, content from article where title='流畅的python' union all select title, content from articles  where title='流畅的python' order by title;
+--------------+------------------+
| title        | content          |
+--------------+------------------+
| 流畅的python | Python各类拽     |
| 流畅的python | 就问你流畅不流畅 |
+--------------+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
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10. 排序 咱们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。若是咱们须要对读取的数据进行排序，咱们就可使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪一个字段哪一种方式来进行排序，再返回搜索结果。

语法如下是 SQL SELECT 语句使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据：

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
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你可使用任何字段来做为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。
你能够设定多个字段来排序。
你可使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。默认状况下，它是按升序排列。
你能够添加 WHERE...LIKE 子句来设置条件。

实例尝试如下实例，结果将按升序及降序排列。

mysql> select * from article order by create_time asc;
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| id | title        | content                    | author_id | create_time         |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
|  1 | 流畅的python | Python各类拽               |         1 | 2017-09-12 16:36:41 |
|  2 | 嘻哈         | 中国有嘻哈                 |         2 | 2017-09-12 16:36:42 |
|  3 | 严肃         | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 |         3 | 2017-09-12 16:36:43 |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from article order by create_time desc;
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| id | title        | content                    | author_id | create_time         |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
|  3 | 严肃         | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 |         3 | 2017-09-12 16:36:43 |
|  2 | 嘻哈         | 中国有嘻哈                 |         2 | 2017-09-12 16:36:42 |
|  1 | 流畅的python | Python各类拽               |         1 | 2017-09-12 16:36:41 |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
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11. GROUP BY 语句 GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上咱们可使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

GROUP BY 语法

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;
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实例演示 实例使用到了如下表结构及数据，使用前咱们能够先将如下数据导入数据库中。

SET NAMES utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
--  Table structure for `user_login`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user_login`;
CREATE TABLE `user_login` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
  `date` datetime NOT NULL,
  `singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登陆次数',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
--  Records of `user_login`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `user_login` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');
COMMIT;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
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导入成功后，执行如下 SQL 语句：

mysql> select * from user_login;
+----+------+---------------------+--------+
| id | name | date                | singin |
+----+------+---------------------+--------+
|  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
|  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
|  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
|  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
|  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
|  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
+----+------+---------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
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接下来咱们使用 GROUP BY 语句将数据表按名字进行分组，并统计每一个人有多少条记录：

mysql> select name, count(*) from user_login group by name;
+------+----------+
| name | count(*) |
+------+----------+
| 小丽 |        1 |
| 小明 |        3 |
| 小王 |        2 |
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
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使用 WITH ROLLUP WITH ROLLUP 能够实如今分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。例如咱们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每一个人登陆的次数：

mysql> select name, sum(singin) as singin_count from user_login group by name with rollup;
+------+--------------+
| name | singin_count |
+------+--------------+
| 小丽 |            2 |
| 小明 |            7 |
| 小王 |            7 |
| NULL |           16 |
+------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
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其中记录 NULL 表示全部人的登陆次数。咱们可使用 coalesce 来设置一个能够取代 NUll 的名称，coalesce 语法：

select coalesce(a,b,c);
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参数说明：若是a==null,则选择b；若是b==null,则选择c；若是a!=null,则选择a；若是a b c 都为null ，则返回为null（没意义）。

如下实例中若是名字为空咱们使用总数代替：

mysql> select coalesce(name, '总数'), sum(singin) as singin_count from user_login group by name with rollup;
+------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数') | singin_count |
+------------------------+--------------+
| 小丽                   |            2 |
| 小明                   |            7 |
| 小王                   |            7 |
| 总数                   |           16 |
+------------------------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
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12. 多表连查 在真正的应用中常常须要从多个数据表中读取数据。下面将向你们介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。你能够在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。 JOIN 按照功能大体分为以下三类：

INNER JOIN（内链接,或等值链接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
LEFT JOIN（左链接）：获取左表全部记录，即便右表没有对应匹配的记录。
RIGHT JOIN（右链接）：与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表全部记录，即便左表没有对应匹配的记录。

咱们在blog数据库中有四张表 author、article、tag、article_tag。数据表数据以下：

mysql> select * from author;
+----+--------+------------+-------------+
| id | name   | qq         | phone       |
+----+--------+------------+-------------+
|  1 | 君惜   | 2298630081 | 18500178899 |
|  2 | 糖糖   |     234567 | 13256987582 |
|  3 | 琳琳   |     345678 | 15636589521 |
|  5 | 李天星 |    5678911 | 13345607861 |
|  6 | 王星   |    5678912 | 13345607862 |
|  7 | 张星星 |    5678913 | 13345607863 |
+----+--------+------------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from article;
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| id | title        | content                    | author_id | create_time         |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
|  1 | 流畅的python | Python各类拽               |         1 | 2017-09-12 16:36:41 |
|  2 | 嘻哈         | 中国有嘻哈                 |         2 | 2017-09-12 16:36:42 |
|  3 | 严肃         | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 |         3 | 2017-09-12 16:36:43 |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from tag;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | 技术 |
|  2 | 娱乐 |
|  3 | 文学 |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from article_tag;
+----+------------+--------+
| id | article_id | tag_id |
+----+------------+--------+
|  1 |          1 |      1 |
|  2 |          2 |      2 |
|  3 |          3 |      3 |
+----+------------+--------+
3 rows in set (0.01 sec)
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INNER JOIN 实例 使用 INNER JOIN查询article中author_id等于author的id的数据（这里SQL语句中INNER能够省略）：

mysql> select name, qq, phone, title, content, create_time from author as u join article as a on u.id=a.author_id;
+------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
| name | qq         | phone       | title        | content                    | create_time         |
+------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
| 君惜 | 2298630081 | 18500178899 | 流畅的python | Python各类拽               | 2017-09-12 16:36:41 |
| 糖糖 |     234567 | 13256987582 | 嘻哈         | 中国有嘻哈                 | 2017-09-12 16:36:42 |
| 琳琳 |     345678 | 15636589521 | 严肃         | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 2017-09-12 16:36:43 |
+------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
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以上SQL语句等价于： where 子句

mysql> select name, qq, phone, title, content, create_time from author as u join article as a where u.id=a.author_id;
+------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
| name | qq         | phone       | title        | content                    | create_time         |
+------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
| 君惜 | 2298630081 | 18500178899 | 流畅的python | Python各类拽               | 2017-09-12 16:36:41 |
| 糖糖 |     234567 | 13256987582 | 嘻哈         | 中国有嘻哈                 | 2017-09-12 16:36:42 |
| 琳琳 |     345678 | 15636589521 | 严肃         | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 2017-09-12 16:36:43 |
+------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
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利用第三张表链接查询

mysql> select title as '书名', content as '内容', name as '标签', create_time as "建立时间" from article, tag inner join article_tag as at where at.article_id=article.id and at.tag_id=tag.id;
+--------------+----------------------------+------+---------------------+
| 书名         | 内容                       | 标签 | 建立时间            |
+--------------+----------------------------+------+---------------------+
| 流畅的python | Python各类拽               | 技术 | 2017-09-12 16:36:41 |
| 嘻哈         | 中国有嘻哈                 | 娱乐 | 2017-09-12 16:36:42 |
| 严肃         | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 文学 | 2017-09-12 16:36:43 |
+--------------+----------------------------+------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
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mysql> select au.name as '做者', ar.title as '书名', ar.content as '内容', t.name as '标签', ar.create_time as '建立时间' from author as au, article as ar, tag as t inner join article_tag as at where au.id=ar.author_id and at.art
icle_id=ar.id and at.tag_id=t.id;
+------+--------------+----------------------------+------+---------------------+
| 做者 | 书名         | 内容                       | 标签 | 建立时间            |
+------+--------------+----------------------------+------+---------------------+
| 君惜 | 流畅的python | Python各类拽               | 技术 | 2017-09-12 16:36:41 |
| 糖糖 | 嘻哈         | 中国有嘻哈                 | 娱乐 | 2017-09-12 16:36:42 |
| 琳琳 | 严肃         | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 文学 | 2017-09-12 16:36:43 |
+------+--------------+----------------------------+------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

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LEFT JOIN 实例 MySQL left join 与 join 有所不一样。 MySQL LEFT JOIN 会读取左边数据表的所有数据，即使右边表无对应数据。以 author 为左表，article为右表。右表无对应数据自动填充为NULL：

mysql> select name, qq, phone, title, content, create_time from author as u left join article as a on u.id=a.author_id;
+--------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
| name   | qq         | phone       | title        | content                    | create_time         |
+--------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
| 君惜   | 2298630081 | 18500178899 | 流畅的python | Python各类拽               | 2017-09-12 16:36:41 |
| 糖糖   |     234567 | 13256987582 | 嘻哈         | 中国有嘻哈                 | 2017-09-12 16:36:42 |
| 琳琳   |     345678 | 15636589521 | 严肃         | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 2017-09-12 16:36:43 |
| 李天星 |    5678911 | 13345607861 | NULL         | NULL                       | NULL                |
| 王星   |    5678912 | 13345607862 | NULL         | NULL                       | NULL                |
| 张星星 |    5678913 | 13345607863 | NULL         | NULL                       | NULL                |
+--------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
6 rows in set (0.00 sec)
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RIGHT JOIN 实例 MySQL RIGHT JOIN 会读取右边数据表的所有数据，即使左边边表无对应数据。以 article 为左表，author为右表，左表无对应数据自动填充为NULL。：

mysql> select title, content, create_time, name, qq, phone from article as a right join author as u on u.id=a.author_id;
+--------------+----------------------------+---------------------+--------+------------+-------------+
| title        | content                    | create_time         | name   | qq         | phone       |
+--------------+----------------------------+---------------------+--------+------------+-------------+
| 流畅的python | Python各类拽               | 2017-09-12 16:36:41 | 君惜   | 2298630081 | 18500178899 |
| 嘻哈         | 中国有嘻哈                 | 2017-09-12 16:36:42 | 糖糖   |     234567 | 13256987582 |
| 严肃         | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 2017-09-12 16:36:43 | 琳琳   |     345678 | 15636589521 |
| NULL         | NULL                       | NULL                | 李天星 |    5678911 | 13345607861 |
| NULL         | NULL                       | NULL                | 王星   |    5678912 | 13345607862 |
| NULL         | NULL                       | NULL                | 张星星 |    5678913 | 13345607863 |
+--------------+----------------------------+---------------------+--------+------------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> select title, content, create_time, name, qq, phone from article as a right join author as u on u.id=a.author_id where title is not null;
+--------------+----------------------------+---------------------+------+------------+-------------+
| title        | content                    | create_time         | name | qq         | phone       |
+--------------+----------------------------+---------------------+------+------------+-------------+
| 流畅的python | Python各类拽               | 2017-09-12 16:36:41 | 君惜 | 2298630081 | 18500178899 |
| 嘻哈         | 中国有嘻哈                 | 2017-09-12 16:36:42 | 糖糖 |     234567 | 13256987582 |
| 严肃         | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 2017-09-12 16:36:43 | 琳琳 |     345678 | 15636589521 |
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先记录到这了。