第一篇二分搜索论文是 1946 年发表,然而第一个没有 bug 的二分查找法倒是在 1962 年才出现,中间用了 16 年的时间。java
2019 年的你,在面试的过程当中能手写出没有 bug 的二分查找法么?面试
在计算机科学中,二分查找(英语:binary search),也称折半搜索(英语:half-interval search)、对数搜索(英语:logarithmic search),是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。算法
搜索过程从数组的中间元素开始,若是中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束;数组
若是某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,并且跟开始同样从中间元素开始比较。spa
若是在某一步骤数组为空,则表明找不到。code
这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。it
按照上面的定义,咱们来尝试写一下二分查找法的代码。io
public static int binary(int[] arr, int data) {
int min = 0;
int max = arr.length - 1;
int mid;
while (min <= max) {
mid = (min + max) / 2;
if (arr[mid] > data) {
max = mid - 1;
} else if (arr[mid] < data) {
min = mid + 1;
} else {
return mid;
}
}
return -1;
}
如今问你,上面的代码有没有问题?哪段代码会出现 bug ?function
请思考一分钟后再往下查看。class
对于上面这段代码而言,问题出在第 6 行代码处:
mid = (min + max) / 2;
这句代码在 min 和 max 很大的时候,会出现溢出的状况,从而致使数组访问出错。
别看如今轻描淡写的指出了这个错误,但这个错误在当时但是存在了好些年。
那怎么改进呢?通常的作法是这样的:将加法变成减法。
public static int binary(int[] arr, int data) {
int min = 0;
int max = arr.length - 1;
int mid;
while (min <= max) {
// 防止溢出
mid = min + (max - min) / 2;
if (arr[mid] > data) {
max = mid - 1;
} else if (arr[mid] < data) {
min = mid + 1;
} else {
return mid;
}
}
return -1;
}
还有一种更高逼格的写法,也是官方的二分搜索法的实现写法:使用 位运算。
public static int binary(int[] arr, int data) {
int min = 0;
int max = arr.length - 1;
int mid;
while (min <= max) {
// 无符号位运算符的优先级较低,先括起来
mid = min + ((max - min) >>> 1);
if (arr[mid] > data) {
max = mid - 1;
} else if (arr[mid] < data) {
min = mid + 1;
} else {
return mid;
}
}
return -1;
}
但愿经过今天的文章能帮助读者们在面试中手写对代码,毕竟,对于不少小公司来讲,二分查找法会出如今他们的笔试题中的。