8天学通MongoDB——第四天 索引操做

    这些天项目改版，时间比较紧，博客也就没跟得上，还望你们见谅。

    好，今天分享下mongodb中关于索引的基本操做，咱们平常作开发都避免不了要对程序进行性能优化，而程序的操做无非就是CURD，一般咱们

又会花费50%的时间在R上面，由于Read操做对用户来讲是很是敏感的，处理很差就会被人唾弃，呵呵。

    从算法上来讲有5种经典的查找，具体的能够参见个人算法速成系列，这其中就包括咱们今天所说的“索引查找”，若是你们对sqlserver比较了解

的话，相信索引查找能给咱们带来什么样的性能提高吧。

   咱们首先插入10w数据，上图说话：

 

一：性能分析函数（explain）

好了，数据已经插入成功，既然咱们要作分析，确定要有分析的工具，幸亏mongodb中给咱们提供了一个关键字叫作“explain"，那么怎么用呢？

仍是看图，注意，这里的name字段没有创建任何索引，这里我就查询一个“name10000”的姓名。

 仔细看红色区域，有几个咱们关心的key。

   cursor:       这里出现的是”BasicCursor",什么意思呢，就是说这里的查找采用的是“表扫描”，也就是顺序查找，很悲催啊。

   nscanned:  这里是10w，也就是说数据库浏览了10w个文档，很恐怖吧，这样玩的话让人受不了啊。

   n:             这里是1，也就是最终返回了1个文档。

   millis:        这个就是咱们最最最....关心的东西，总共耗时114毫秒。 

 

二：创建索引（ensureIndex）

     在10w条这么简单的集合中查找一个文档要114毫秒有一点点让人不能接收，好，那么咱们该如何优化呢？mongodb中给

咱们带来了索引查找，看看能不能让咱们的查询一飞冲天.....

     

  这里咱们使用了ensureIndex在name上创建了索引。”1“：表示按照name进行升序，”-1“：表示按照name进行降序。

个人神啊，再来看看这些敏感信息。

   cursor:       这里出现的是”BtreeCursor"，这么牛X，mongodb采用B树的结构来存放索引，索引名为后面的“name_1"。

   nscanned:  我擦，数据库只浏览了一个文档就OK了。

   n:             直接定位返回。

   millis:        看看这个时间真的不敢相信，秒秒杀。

 

经过这个例子相信你们对索引也有了感官方面的认识了吧。

 

三：惟一索引

     和sqlserver同样均可以创建惟一索引，重复的键值天然就不能插入，在mongodb中的使用方法是：

db.person.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})。

 

四：组合索引

     有时候咱们的查询不是单条件的，多是多条件，好比查找出生在‘1989-3-2’名字叫‘jack’的同窗，那么咱们能够创建“姓名”和"生日“

的联合索引来加速查询。

看到上图，你们或者也知道name跟birthday的不一样，创建的索引也不一样，升序和降序的顺序不一样都会产生不一样的索引，

那么咱们能够用getindexes来查看下person集合中到底生成了那些索引。

 

此时咱们确定很好奇，到底查询优化器会使用哪一个查询做为操做，呵呵，仍是看看效果图：

看完上图咱们要相信查询优化器，它给咱们作出的选择每每是最优的，由于咱们作查询时，查询优化器会使用咱们创建的这些索引来建立查询方案，

若是某一个先执行完则其余查询方案被close掉，这种方案会被mongodb保存起来，固然若是非要用本身指定的查询方案，这也是

能够的，在mongodb中给咱们提供了hint方法让咱们能够暴力执行。

 

五： 删除索引

     可能随着业务需求的变化，原先创建的索引可能没有存在的必要了，可能有的人想说不必就不必呗，可是请记住，索引会下降CUD这三

种操做的性能，由于这玩意须要实时维护，因此啥问题都要综合考虑一下，这里就把刚才创建的索引清空掉来演示一下:dropIndexes的使用。