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NoSQL概述
为何要使用Nosql
咱们如今处理什么年代 2020年 大数据时代 适者生存 学习才是在这个社会生存的惟一法则。数据库
1.单机MySQL的年代
90年代, 一个基本网站访问量通常不会太大, 单个数据库彻底足够！那个时候更多的使用静态网页 HTML 服务器根本没有压力 思考下：整个网站的瓶颈是什么？编程
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数据量太大, 一个机器放不下json
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数据索引 （300万条数据就必定创建索引! B+树), 一个机器内存也放不下浏览器
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访问量(读写混合), 一台服务器承受不了缓存
只要你开始出现以上三种状况之一， 那么就必须晋级！服务器
2.Memcached（缓存） + MySQL + 垂直拆分
网站80%的状况都是在读数据, 每次都要查询数据就很麻烦， 因此说咱们但愿减轻数据压力, 咱们可使用缓存来保证效率!微信
发展过程：优化数据结构-->文件缓存(IO)-->Memcached（缓存 当时最热门的技术！）网络
3.分库分表+水平拆分+MySQL集群
技术和业务发展的同时, 对人的要求也愈来愈高 本质:数据库(读 写)
早些年MyISAM:表锁, 十分影响效率!高并发下就会出现严重的问题, 转到Innodb：行锁
慢慢的就开始使用分库分表来解决写的压力! MySQL在那个年代推出了表分区 这个并无多少公司使用 MySQL集群
4.现在年代
技术爆炸 2010-2020 十年之间, 世界发生翻天覆地的变化
MySQl关系型数据库就不够用了, 数量巨多, 变化很快
MySQL有的使用它来存储一些比较大的文件, 博客 图片 数据库表很大, 效率就低了！若是有一种数据库专门来处理这种数据 MySQL的压力就会十分小(研究如何处理这些问题) 大数据IO压力下, 表几乎没办法更大！
5.目前一个基本互联网项目！
6.为何要用NoSQL
用户的我的信息, 社交网络, 地理位置. 用户本身产生的数据, 用户日志等等爆发式的增加 这时候咱们就应该使用NoSQL数据库, NoSQL能够很好的处理以上的状况.
什么是NoSQL
NoSQL
NoSQL = Not Only SQL(不只仅是SQL)泛指非关系型数据库，随着 Web2.0 互联网的诞生， 传统关系型数据库很难对付web2.0时代！尤为是超大规模的高并发的社区 暴露出不少难以克服的问题, NoSQL在当今大数据环境下发展的十分迅速，Redis是发展最快的，并且当下必须掌握一个技术
不少数据类型用户的我的信息，社交网络，地理位置。这些数据类型的存储要有一个固定的格式！不须要多余的格式就能够横向扩展的！Map<String, Object> 使用键值对
NoSQL特色
解耦
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方便拓展(数据之间没有关系, 很好扩展)
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大数据量 高性能(Redis一秒些8万次 读取11万 NoSQL的缓存记录， 是一种细粒度的缓存, 性能会比较高)
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数据类型是多样的!(不须要事先设计数据库! 随取随用 若是是十分大的表, 不少人就没法设计了)
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传统的RDBMS和NoSQL
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传统的RDBMS：结构化组织、SQL、数据和关系都存在单独的表中row col、操做数据、数据定义语言、严格的一致性、基础事务......
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NoSQL: 不只仅是数据、没有固定的查询语言、键值对存储、列存储、文档存储（社交关系）、最终一致性、CAP原理 和 BASE （异地多活）、高性能、高可用、高可扩、......
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了解3V + 3高
大数据时代的3V：主要描述问题
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海量Volume
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多样Variety
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实时Velocity
大数据时代的3高：主要是对程序的要求
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高并发
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高可扩（随时水平拆分，机器不够用了，能够扩展机器）
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高性能（保证咱们的用户体验）
真正在公司中的实践：NoSQL + RDBMS 一块儿使用才是最强大的, 阿里巴巴的架构引进.
阿里巴巴演进分析
思考问题 这么多的数据难道都是在一个数据库中的么?
敏捷开发、极限编程
开源才是技术的王道
任何一家互联网公司，都不可能简简单单让用户能用就行了 大量公司作的都是相同的业务;(竞品协议)
若是将来至关一个架构师：没有什么是加一层解决不了的！
商品的基本信息
名称 价格 商家信息 关系型数据库就能就解决 MySQL/oracle (淘宝早就去IOE了 王坚：推荐文章 ：阿里云的这群疯子) 淘宝内部的MySQL 不是你们用的MySQL
商品描述 评论（文字比较多）
文档型数据库中 MongDB
图片
分布式文件存储系统 FastDFS
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淘宝本身的 TFS
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Google GFS
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Hadoop HDFS
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阿里云的 oss
商品关键字（搜索）
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搜索引擎：solr elasticsearch
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ISerach：多隆（多关注技术大佬）
商品热门的波段信息
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内存数据库‘
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Reids Tair Memache
商品的交易 外部的支付接口
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第三方应用
要知道， 一个简单的网页背后的技术必定不是你们所想象的那么简单
大型互联网应用问题
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数据类型太多了
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数据源多， 常常重构（敏捷开发）！
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数据要改造, 大面积改造
解决问题：
NoSQL的四大分类
KV键值对
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新浪：Redis
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美团：Redis + Tair
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阿里、百度：Redis + memecache
文档型数据库(bson格式 和json同样)
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MongoDB(通常必需要掌握)
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MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库, C++编写, 主要用来处理大量的文档
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MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库中中间产品 MongoDB是非关系型数据库中功能最丰富, 最像关系型数据库.
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ConthDB
列存储
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HBase
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分布式文件系统
图关系数据库
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他不是存储图形, 放的是关系, 好比：朋友圈社交网络 广告推荐
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Neo4j InfoGrid
四者对比
Web1.0：以静态、单向阅读为主，网站内信息能够直接和其余网站信息进行交互，能经过第三方信息平台同时对多家网站信息进行整合使用。
Web2.0：以分享为特征的实时网络，用户在互联网上拥有本身的数据，并能在不一样的网站上使用。
Web3.0：将以网络化和个性化为特征，提供更多人工智能服务，彻底基于Web，用浏览器便可实现复杂的系统程序才具备的功能。
Web3.0的特征分析：一、微内容(Widget)的自由整合与有效聚合 二、适合多种终端平台，实现信息服务的普适性 三、良好的人性化用户体验，以及基础性的个性化配置 四、有效和有序的数字新技术
本文分享自微信公众号 - 掌上编程（ThePalmJava）。
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