函数不只能够做为函数参数,还能够做为函数返回结果闭包
def pro1(c,f): def pro2(): return f(c) return pro2 #调用pro1函数时,返回的是pro2函数对象 >>>a = pro1(-3,abs) #须要对a调用才能获得结果 >>>a() 3
若是在一个内部函数里对外部做用域(但不是全局做用域)的变量进行引用,内部函数称为闭包(closure)app
import math def fun1(n): def fun2(x): return pow(x,n) return fun2 pow2 = fun1(2) print(pow2(9))
#函数fun2对fun1的参数n进行了引用,将带参数的fun1给一个新的函数pow2函数
当fun1的生命周期结束时,已经引用的变量n存在在fun2中,依然能够调用code
#用闭包实现一个点与点之间的距离计算 def point(x, y): def get_distance(u, v): return sqrt((x - u) ** 2 + (y - v) ** 2) return get_distance >>> pt = point(7, 2) >>> pt(10, 6) 5.0
再看一个廖老师的例子对象
def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): return i*i fs.append(f) return fs f1, f2, f3 = count()
若是你认为f1,f2,f3三个不一样的函数分别返回1,4,9。那就错了生命周期
由于返回函数使用了循环变量i,可是并无马上执行 等到函数所有返回后,i已是3,获得的结果所有是9作用域
所以,咱们应尽可能避免在闭包中引用循环变量,或者后续会发生变化的变量。get
若是须要引用循环变量,增长一个函数,而且使用该函数的参数绑定循环变量当前的值。import
def count(): fs = [] for i in range(1,4): def g(a): #定义一个g函数,参数为a,返回函数f的返回值被绑定 f = lambda : a*a return f fs.append(g(i)) return fs f1,f2,f3 =count() print(f1()) print(f2()) print(f3()) 1 4 9
匿名函数匿名函数
所谓匿名就是不须要函数表达式
lambda x : x*x
关键字lambda
表示匿名函数,冒号前面的x
表示函数参数。
匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return
,返回值就是该表达式的结果。
#定义一个函数f,参数为a 返回a的平方 这里将匿名函数赋值给变量f f = lambda a: a*a >>>f(3) 9