Cron jobs can be scheduled, but fail to write parquet file and seems due to user permission of “yarn”. : org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=yarn, access=WRITE,
inode="/user/spark/eea/trip/tripetl.parquet/key=2017101012/version=1730/_temporary/0":spark:hdfs:drwxr-xr-x
观察报错的主要信息:html
user=yarn, access=WRITE
用户yarn在改文件上执行写操做时被权限系统拒绝, parquet文件的权限为755node
Hadoop分布式文件系统实现了一个和POSIX系统相似的文件和目录的权限模型。每一个文件和目录有一个全部者(owner)和一个组(group)。文件或目录对其全部者、同组的其余用户以及全部其余用户分别有着不一样的权限。对文件而言,当读取这个文件时须要有r权限,当写入或者追加到文件时须要有w权限。对目录而言,当列出目录内容时须要具备r权限,当新建或删除子文件或子目录时须要有w权限,当访问目录的子节点时须要有x权限。每一个访问HDFS的用户进程的标识分为两个部分,分别是用户名和组名列表。每次用户进程访问一个文件或目录foo,HDFS都要对其进行权限检查:
一、若是用户即foo的全部者,则检查全部者的访问权限rwx;
二、若是foo关联的组在组名列表中出现,则检查组用户的访问权限r-x;
三、不然检查foo其余用户的访问权限r-x。shell
yarn和spark是同属一个组hdfs, 所以对该文件具备r-x的权限,没有W权限,所以报错apache
解决方法:
方式一:
在系统环境变量或者shell脚本中增长HADOOP_USER_NAME,其值为yarn;
export HADOOP_USER_NAME=yarn服务器
或者 经过程序动态添加,以下:
System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "yarn");
或者在oozie里面workflow.xml中添加
<env-var>HADOOP_USER_NAME=hdfs</env-var>
具体请参考:
http://blog.csdn.net/lw_ghy/article/details/51469996
https://stackoverflow.com/questions/31450828/oozie-job-wont-run-if-using-pyspark-in-sparkaction/33094709#33094709
https://community.hortonworks.com/articles/26593/permission-denied-useryarn-accesswrite-oozie-shell.html
https://community.hortonworks.com/questions/10949/permission-denied-for-user-while-creating-a-hive-t.html
https://stackoverflow.com/questions/29559188/oozie-launching-mr-jobs-as-yarn-user-instead-of-given-user-name#
https://stackoverflow.com/questions/30926357/oozie-on-yarn-oozie-is-not-allowed-to-impersonate-hadoop
方式二:
因为yarn对"/user/spark"目录没有写入权限,因此致使异常的发生。解决方法即开放hadoop中的HDFS目录的权限,命令以下:sudo -u hdfs hdfs dfs -chmod -R 775 /user/spark 。
方式三:
修改hadoop的配置文件:conf/hdfs-site.xml,修改 fs.permissions.umask-mode 的值。
<property>
<name>fs.permissions.umask-mode</name>
<value>002</value>
</property>分布式
<property>
<name>dfs.permissions.superusergroup</name>
<value>hdfs</value>
</property>oop
hdfs建立文件和目录时使用的umask,默认值为八进制022(即755),每位数字对应了拥有者,组和其余用户。即:
drwxr-xr-x
HDFS中超级用户与一般熟悉的Linux或Unix中的root用户不一样,HDFS的超级用户是与NameNode进程有相同标示的用户。HDFS的超级用户没必要是NameNode主机的超级用户。参数dfs.permissions.superusergroup设置了超级用户组,该组中的全部用户也为超级用户。超级用户在HDFS中能够执行任何操做,而针对超级用户的权限检查永远不会失败。
具体请参考:
http://www.cnblogs.com/jishilei/archive/2012/12/27/2835188.html
http://blog.csdn.net/skywalker_only/article/details/40709447
方式四:
将各个提交程序的用户名称统一为spark,即与服务器上文件所属的用户一致。