sklearn之SVM支持向量机
支持向量机需要注意的地方： 1. 三个理解步骤： (1) 理解svm的损失函数，min ||w||^2/2并且y(wx+b)>=k的限制条件的推导 (2) 拉格朗日定理求最小值，以及推导过程 2. 关于核函数的作用： 可以通过升维度的方式将无法线性可分的数据可分，但升维的代价太大，所以通过核函数可以达到类似的效果并且计算量也不是那么大，核函数相当于增加了一维，在空间中形成更核
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