Python Dataframe对象数据清洗以后通过reset_index重新设置连续的行索引index

1 问题: 当我们对Dataframe对象进行数据清洗之后, 例如去掉含NaN的行之后, 发现行索引还是原来的行索引, 如图所示: 代码: 结果:          可以看到行索引和原来是一样的 2 解决办法:通过reset_index方法 代码: 结果: drop = True 代表把新生成的index列 ( 原来的index ) 删掉, 也可以用drop = 'index'

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