Elasticsearch及java客户端jest使用

时间 2019-11-11

标签 elasticsearch java 客户端 jest 使用栏目日志分析繁體版

原文原文链接

本文使用Github中的Elasticsearch-rtf，已经集成了众多的插件，例如必须使用的中文分词等，能够简单的经过配置来启用中文分词。本文主要分为如下几部分：java

一、配置和启用中文分词；node

二、定义索引的mappingjson

三、java客户端jest建立和检索索引app

四、高亮检索结果curl

五、集群配置elasticsearch

工具：工具

因为Elasticsearch彻底REST风格，支持json进行交互，简单的curl工具就能够完成不少功能，本文中也有部分操做会直接使用curl。window环境下建议下载一个可执行的curl.exe，找一个目录，而后将目录放到path环境变量中，则curl就能够直接使用了。url

配置spa

定义Mapping插件

使用json格式的mapping，直接经过添加到test-index索引中。固然，在此以前得先增长一个叫test-index的索引（ curl –XPUT http://localhost:9200/test-index，一个简单的命令就能够完成这个事情了。）

 
   { 
       "huangke": { 
           "mappings": { 
               "index": { 
                   "properties": { 
                       "alttitle": { 
                           "index": "analyzed", 
                           "type": "string" 
                       }, 
                       "contens": { 
                           "properties": { 
                               "pageno": { 
                                   "type": "long" 
                               }, 
                               "pagetext": { 
                                   "index": "analyzed", 
                                   "type": "string" 
                               } 
                           } 
                       }, 
                       "desc": { 
                           "index": "analyzed", 
                           "type": "string" 
                       }, 
                       "drmi": { 
                           "index": "not_analyzed", 
                           "type": "string" 
                       }, 
                       "isbn": { 
                           "index": "not_analyzed", 
                           "type": "string" 
                       }, 
                       "metadatatype": { 
                           "index": "not_analyzed", 
                           "type": "string" 
                       }, 
                       "metaid": { 
                           "index": "not_analyzed", 
                           "type": "string" 
                       }, 
                       "publisher": { 
                           "index": "analyzed", 
                           "type": "string" 
                       }, 
                       "title": { 
                           "index": "analyzed", 
                           "type": "string" 
                       } 
                   } 
               } 
           } 
       } 
   } 
  

JEST使用

高亮检索结果

集群配置

cluster.name同样，则表示是一个集群，es默认会根据名字自动发现node节点的机器，并加入到集群中进行管理。经过以下简单的配置，就能够将es的集群搭建好：

master机器：
cluster.name: "logstash_ela"
node.name: "elasticsearch_node0"
node.master: true
node.data: true
node节点机器：node.master配置为false表示此节点就只会用来存储数据，在任何状况下都不会做为master节点（内置选举啥机制等，配置为true的则在某些状况下仍是有可能会做为master节点存在的）。
cluster.name: "logstash_ela"
node.name: "elasticsearch_node1"
node.master: false
node.data: true