集成学习voting Classifier在sklearn中的实现

机器学习的算法有很多，对于每一种机器学习算法，考虑问题的方式都略微有所不同，所以对于同一个问题，不同的算法可能会给出不同的结果，那么在这种情况下，我们选择哪个算法的结果作为最终结果呢？那么此时，我们完全可以把多种算法集中起来，让不同算法对同一种问题都进行预测，最终少数服从多数，这就是集成学习的思路。 其实在我们的生活中，也经常会用到集成学习的思路。比如想买一件化妆品时找朋友推荐，通常情况下，我们不

>>阅读原文<<