MySQL索引类型详解

时间  2020-01-04
标签 mysql 索引 类型 详解 栏目 MySQL 繁體版
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前言：

MySQL索引的创建对于MySQL的高效运行是很重要的，索引能够大大提升MySQL的检索速度。mysql

打个比方，若是合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一我的力三轮车。sql

拿汉语字典的目录页（索引）打比方，咱们能够按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到须要的字。数据库

建立索引时，你须要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(通常做为 WHERE 子句的条件)。ide

创建索引会占用磁盘空间的索引文件。性能

每种搜索引擎支持的索引是不一样的，具体以下：测试

  • MyISAM ，InnoDB支持btree索引；
  • Memory 支持 btree和hash索引。

索引的优点以下：搜索引擎

  • 加快查询速度
  • 建立惟一索引来保证数据表中数据的惟一性
  • 实现数据的完整性，加速表和表之间的链接
  • 减小分组和排序的时间

增长索引也有不少不利，主要表如今如下几个方面：spa

  • 建立索引和维护索引要耗费时间，而且随着数据量的增长所耗费的时间也会增长。
  • 索引须要占磁盘空间，除了数据表占数据空间以外，每个索引还要占必定的物理空间，若是有大量的索引，索引文件可能比数据文件更快达到最大文件尺寸。
  • 当对表中的数据进行增长、删除和修改的时候，索引也要动态地维护，这样就下降了数据的维护速度。

1、索引的分类

一、惟一索引和普通索引

普通索引：是MySQL中的基本索引类型，容许在定义索引的列中插入重复值和空值。
惟一索引：索引列的值必须惟一，但容许有空值。若是是组合索引，则列值的组合必须惟一。
主键索引：是一种特殊的惟一索引，不容许有空值。设计

二、单列索引和组合索引

单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表能够有多个单列索引；
组合索引：指在表的多个字段组合上建立的索引。只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合。3d

三、全文索引（ fulltext）

全文索引类型为FULLTEXT，在定义索引的列上支持值得全文查找，容许在这些索引列
中插入重复值和空值。全文索引能够在CHAR、VARCHAR或者TEXT类型的列上建立。MySQL 5.7.xx以前只有MyISAM存储引擎支持全文索引。

四、空间索引

空间索引是对空间数据类型的字段创建的索引，MySQL中的空间数据类型有4中，分别是：
geometry、point、linstring和polygon 。MySQL使用SPATIAL关键字进行扩展，使得可以用于建立空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL，一样，在MySQL 5.7.xx以前，空间索引只能在存储引擎为MyISAM的表中建立。

五、建立索引的规则

  • 建立索引并不是是越多越好，一个表中若是有大量的索引，不只占用磁盘空间，并且会影响
  • insert、delete、update等语句的性能。由于当表中的数据更改时，索引也会进行调整和更新；
  • 数据量小得表最好不要建立索引，因为数据较少，查询花费的时间可能比遍历索引的时间还要长；
  • 避免对常常更新的数据建立索引。而对常常用于查询的字段应该建立索引；
  • 在条件表达式中常常用到的不一样值较多的列建立索引；
  • 当惟一性是某种数据自己的特征时，咱们建立惟一性索引；
  • 在频繁进行排序或分组的列上创建索引，若是排序的列有多个，能够建立组合索引；

2、建立表的同时建立索引

一、建立普通索引

mysql> create table book
    -> (
    -> bookid int,
    -> bookname varchar(255),
    -> authors varchar(255),
    -> info varchar(255),
    -> comment varchar(255),
    -> year_publication year,
    -> index(year_publication)        <!--建立year_publication列为索引列-->
    -> );
mysql> show create table book\G    <!--查看索引-->
*************************** 1. row ***************************
       Table: book
Create Table: CREATE TABLE `book` (
  `bookid` int(11) DEFAULT NULL,
  `bookname` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `authors` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `info` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `comment` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `year_publication` year(4) DEFAULT NULL,
  KEY `year_publication` (`year_publication`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

使用explain判断索引是否正在被使用，以下：

<!--在查询命令前加“explain”关键字便可-->
mysql> explain select * from book where year_publication=1999\G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: book
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: year_publication         
<!--possible_keys：后面表示使用的索引名称，没有定义名称会使用字段名为索引名-->
          key: year_publication
      key_len: 2
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: Using index condition
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

二、惟一索引

惟一索引主要缘由是减小查询索引列操做的执行时间。尤为是对比比较庞大的数据表。与普通索引相似，不一样点在于：索引列的值必须惟一，但容许有空值。若是是组合索引，则列值的组合必须惟一。

<!--建立带惟一索引的表-->
mysql> create table t1(
    -> id int not null,
    -> name char(30),
    -> unique index Uniqidx(id)
    -> );
<!--查看-->
mysql> show create table t1\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(30) DEFAULT NULL,
  UNIQUE KEY `Uniqidx` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

三、单列索引

单列索引：是在数据表中的某一字段上建立的索引，一个表中能够建立多个单列索引。

<!--建立单列索引-->
mysql> create table t2
    -> (
    -> id int not null,
    -> name char(50) null,
    -> index singleidx(name)
    -> );
mysql> show create table t2\G        <!--查看-->
*************************** 1. row ***************************
       Table: t2
Create Table: CREATE TABLE `t2` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(50) DEFAULT NULL,
  KEY `singleidx` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

四、组合索引

组合索引：是在多个字段上建立一个索引。遵循最左前缀原则。最左前缀 索引最左边的列来匹配行。

<!--建立组合索引-->
mysql> create table t3
    -> (
    -> id int not null,
    -> name char(30) not null,
    -> age int not null,
    -> info varchar(255),
    -> index multiidx(id,name,age)
    -> );
<!--查看组合索引-->
mysql> show create table t3\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: t3
Create Table: CREATE TABLE `t3` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(30) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  `info` varchar(255) DEFAULT NULL,
  KEY `multiidx` (`id`,`name`,`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

注：组合索引能够起几个索引的做用，可是使用时并非随意查询哪一个字段都是可使用索引。而是遵循最左前缀：利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列集称为最左前缀。

五、全文索引

全文索引：FULLTEXT，能够用于全文搜索，支持为CHAR\VARCHAR和TEXT 列。索引老是对整个列进行，不支持局部索引，适合大型数据的表建立。

<!--建立带有全文索引的表-->
mysql> create table test8 ( id int not null, title varchar(255), body varchar(255),fulltext index(body) ) ENGINE=MyISAM;    <!--MySQL版本在5.7之后的话，能够不用指定引擎为myisam-->
<!--查看-->
mysql> show create table t4\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: t4
Create Table: CREATE TABLE `t4` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(30) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  `info` varchar(255) DEFAULT NULL,
  FULLTEXT KEY `fullidx` (`info`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
<!--全文索引的使用方法和其余索引不同，具体使用方法以下（先插入测试数据）：-->
mysql> insert into test8 values(2,'数据库','WORDS OF WISDOM: Like they say in Asia, nobody should use a fork.  Tradition evven dictates to “chop” all your forks and “stick” to the origiinal. ');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>  insert into test8 values(1,'数据库','In MySQL 8.0.17,  we made an observation in the well-known TPC-H benchmark for  one particular query');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
<!--测试是否用到了索引，而且能够搜索到数据-->
mysql>  explain select * from test8 where match(body) against('MySQL')\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: test8
   partitions: NULL
         type: fulltext
possible_keys: body
          key: body
      key_len: 0
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: Using where; Ft_hints: sorted
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

查看到的数据以下：

MySQL索引类型详解

注：在上面建立全文索引的方式中，能够实现英文的全文索引，每一个单词以空格分隔来匹配，若想实现中文的全文索引，那么须要在建立表的同时，加上“with parser ngram”来带上中文解析器。

中文的全文索引建立以下：

mysql> create table test10
    -> (
    -> id int not null,
    -> title varchar(50),
    -> info text,
    -> fulltext index(title,info) with parser ngram);
<!--建立中文索引时，指定“with parser ngram”，以便支持中文分析器，不然没法使用索引搜索-->
<!--插入测试数据-->
mysql> insert into test10 values(1,'测试','主办方介绍，本次大展将更加突出互动性强，大众参与度高的特色，让观展者不只享受视 觉盛宴，更能体验到冰雪运动的快乐。');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into test10 values(2,'测试2','中国摄影家协会分 党组书记、驻会副主席郑更生，中国摄影家协会副主席线云强，中国 摄影家协会顾问王玉文');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
<!--测试是否可使用到全文索引-->
mysql> explain select * from test10 where match(title,info) against('中国')\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: test10
   partitions: NULL
         type: fulltext
possible_keys: title           <!--表示使用到了-->
          key: title
      key_len: 0
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: Using where; Ft_hints: sorted
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

上述查到的结果以下：

MySQL索引类型详解

六、空间索引

空间索引：必须在MyISAM类型的表中建立，且空间类型的字段必须为非空。

<!--建立空间索引-->
mysql> create table t5
    -> (
    -> g geometry not null,
    -> spatial index spaidx(g)                                         
    -> )engine=myisam;   
<!--查看-->
mysql> show create table t5\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: t5
Create Table: CREATE TABLE `t5` (
  `g` geometry NOT NULL,
  SPATIAL KEY `spaidx` (`g`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

3、在已经存在的表上建立索引

一、添加惟一索引

mysql> alter table book add unique index uniqidx(bookid);   <!--uniqidx为索引名，bookid为列名-->

二、添加单列索引

mysql> alter table book add index bkidex(comment(50));

三、添加全文索引

mysql> alter table t6 add fulltext index infofulidx(info);

四、添加组合索引

mysql> alter table book add index abc(authors(20),info);

五、添加空间索引

mysql> alter table t5 add spatial index spatidx(g);

4、在已存在的表上建立索引

<!--建立一个表用于测试-->
mysql> CREATE TABLE book1 ( bookid INT NOT NULL, bookname VARCHAR(255) NOT NULL,
authors VARCHAR(255) NOT NULL, info VARCHAR(255) NULL, comment VARCHAR(255) NULL,
year_publication YEAR NOT NULL );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

一、建立普通索引

mysql> create index bknameidex on book1(bookname);     <!--book1为代表，bookname为列名-->

二、建立单列索引

mysql> create index bkcmtidex on book1(comment(50));

三、建立组合索引

mysql> create index bkauthandinfoidex on book1(authors,info);

四、建立全文索引

mysql> create fulltext index fullidx on book(info);

五、建立惟一性索引

mysql> create unique index uniqidx on book1(bookid);

六、建立空间索引

mysql> create table t7 (g geometry not null);
mysql> create spatial index spaidx on t7(g);

5、删除索引

删除表中的列时，若是要删除的列为索引的组成部分，则该列也会从索引中删除。若是组成索引的全部列都被删除，那么整个索引将被删除。

一、查看某些表上有哪些索引

mysql> show index from  book\G

二、用alter table删除索引

mysql> alter table book drop index uniqidx;

注：添加AUTO_INCREMENT 的约束字段的惟一索引不能删除

三、用drop index删除

mysql> drop index spaidx on t7;
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