NET Core微服务之路：SkyWalking+SkyApm-dotnet分布式链路追踪系统的分享

对于普通系统或者服务来讲，通常经过打日志来进行埋点，而后再经过elk或splunk进行定位及分析问题，更有甚者直接远程服务器，直接操做查看日志，那么，随着业务愈来愈复杂，企业应用也进入了分布式服务化的阶段，传统的日志监控等方式没法很好达到跟踪调用、排查问题等需求，能够想象，若是你的服务节点达到有不少不少（两位数以上吧），而没有一个自动跟踪系统，那查找一个问题将成为噩梦。

 

那么，服务之间调用的问题是：

 

• 如何快速发现问题？
• 如何判断故障影响范围？
• 如何梳理服务依赖以及依赖的合理性？
• 如何分析链路性能问题以及实时容量规划？
• 如何在分布式服务进行日志监控呢？

 

首先你们会想到分布式链路追踪系统，说到这，就得讲 OpenTracing 规范，OpenTracing 是一个轻量级的标准化层，它位于应用程序/类库和追踪或日志分析程序之间。详细介绍见 《 opentracing文档中文版》。在谷歌论文《 Dapper, 大规模分布式系统的跟踪系统》的指导下，许多优秀的APM应运而生，分布式追踪系统发展很快，种类繁多，给咱们带来很大的方便。虽然目前市面许多优秀的APM系统，可是做为咱们.NET程序员的选择却就少之又少了（甚至没得选），几乎各大分布式追踪系统均提供java版的支持，而.NET上却只有SkyWalking的 SkyAPM-dotnet一直在默默的支持着，辛苦了，大佬们。

 

好吧，既然不能作到技术选型，那么咱们就开始工做吧。SkyWalking和Elasticsearch的安装，网上一抓一大把，这里不在重复的介绍“如何安装”和“如何使用”。

 

从SkyAPM-dotnet中，咱们能够拿到团队的官方示例， https://github.com/SkyAPM/SkyAPM-dotnet/tree/master/sample，她分为请求端，前置端和后端（固然，你喜欢怎么叫都行），我稍微修改一下，作了一些数据和请求数上的调整， 本篇代码不是重点(SkyAPM-dotne已经达到开箱即用的强大优点)，但愿获得的数据像下面这样：

 

 

解释一下这个数据是怎么来的（或者这个实验的服务架设）：

1. 后端：提供数据库的查询，队列的接口等一系列数据操做的地方；
2. 前置：提供接口的过滤和处理，能够把他理解为一个逻辑后端，或者一个API网关；
3. 请求：提供请求，或者模拟串行或并行请求；

 

这样从逻辑上理解就是1->2->3->2->1，其实一个请求从头至尾而后在返回到前端也都是这样的，你能够把他想象成咱们常见的三层模型、等等。

启动三个节点后，经过SkyWalking能够看到，Service数量是3，正是咱们建立的三个服务节点，Endpoint表示全部链接的数量，DB和Cache做为数据库（或缓存）的数量，MQ的数量、平均吞吐量、网络拓扑图等等。

整个界面一目了然，更多详细介绍可查看官网解释。

 

 

 

 

 

 

在.NET的生态圈中，曾经有ButterFly这样的原生.NET框架来实现咱们整个系统的链路追踪，只是做者表示已不在维护，ButterFly放弃的缘由之一也是由于.NET开源项目的参与者太少了，光靠一人之力是无法作出一个稳定高效可用于生产的APM。做者转而投入到了Skyapm-dotnet，因此，在.NET上，咱们优先选择有良好支持的skyapm-dotnet！