DBUtils

DBUtils是Python的一个用于实现数据库链接池的模块。

此链接池有两种链接模式：

• 模式一：为每一个线程建立一个链接，线程即便调用了close方法，也不会关闭，只是把链接从新放到链接池，供本身线程再次使用。当线程终止时，链接自动关闭。

　　

POOL = PersistentDB(
    creator=pymysql,  # 使用连接数据库的模块
    maxusage=None,  # 一个连接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    closeable=False,
    # 若是为False时， conn.close() 实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭连接。若是为True时， conn.close()则关闭连接，那么再次调用pool.connection时就会报错，由于已经真的关闭了链接（pool.steady_connection()能够获取一个新的连接）
    threadlocal=None,  # 本线程独享值得对象，用于保存连接对象，若是连接对象被重置
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    database='pooldb',
    charset='utf8'
)

def func():
    conn = POOL.connection(shareable=False)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from tb1')
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    conn.close()

func()

　　

　　模式二：建立一批链接到链接池，供全部线程共享使用。
　　PS：因为pymysql、MySQLdb等threadsafety值为1，因此该模式链接池中的线程会被全部线程共享。

　　

import time
import pymysql
import threading
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用连接数据库的模块
    maxconnections=6,  # 链接池容许的最大链接数，0和None表示不限制链接数
    mincached=2,  # 初始化时，连接池中至少建立的空闲的连接，0表示不建立
    maxcached=5,  # 连接池中最多闲置的连接，0和None不限制
    maxshared=3,  # 连接池中最多共享的连接数量，0和None表示所有共享。PS: 无用，由于pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，全部值不管设置为多少，_maxcached永远为0，因此永远是全部连接都共享。
    blocking=True,  # 链接池中若是没有可用链接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待而后报错
    maxusage=None,  # 一个连接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    database='pooldb',
    charset='utf8'
)


def func():
    # 检测当前正在运行链接数的是否小于最大连接数，若是不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常
    # 不然
    # 则优先去初始化时建立的连接中获取连接 SteadyDBConnection。
    # 而后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
    # 若是最开始建立的连接没有连接，则去建立一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
    # 一旦关闭连接后，链接就返回到链接池让后续线程继续使用。
    conn = POOL.connection()

    # print(th, '连接被拿走了', conn1._con)
    # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n')

    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from tb1')
    result = cursor.fetchall()
    conn.close()


func()

　

from DBUtils.PooledDB import PooledDB

#数据库的链接池
	POOL = PooledDB(
		creator=pymysql,  # 使用连接数据库的模块
		maxconnections=6,  # 链接池容许的最大链接数，0和None表示不限制链接数
		mincached=2,  # 初始化时，连接池中至少建立的空闲的连接，0表示不建立
		maxcached=5,  # 连接池中最多闲置的连接，0和None不限制
		# maxshared=3,
		# 连接池中最多共享的连接数量，0和None表示所有共享。PS: 无用，由于pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，全部值不管设置为多少，_maxcached永远为0，因此永远是全部连接都共享。
		blocking=True,  # 链接池中若是没有可用链接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待而后报错
		maxusage=None,  # 一个连接最多被重复使用的次数，None表示无限制
		setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
		ping=0,
		# ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
		host="127.0.0.1",
		port=3306,
		user="root",
		password="123456789",
		database="orm_db",
		charset="utf8"
	)

　　

from settings import RedisDevelopmentConfig
import pymysql


def create_connection():
	POOL = RedisDevelopmentConfig.POOL
	conn = POOL.connection()
	cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)  #查询的结果以字典的形式显示

	return conn, cursor


def close_connection(conn, cursor):
	cursor.close()
	conn.close()


def fetchone(sql, arg):
	conn, cursor = create_connection()

	cursor.execute(sql, arg)
	data = cursor.fetchone()
	close_connection(conn, cursor)

	return data


def fetchall(sql, arg):
	conn, cursor = create_connection()

	cursor.execute(sql, arg)
	data = cursor.fetchall()
	close_connection(conn, cursor)

	return data


def insert(sql, arg):
	conn, cursor = create_connection()

	cursor.execute(sql, arg)
	conn.commit()
	close_connection(conn, cursor)

　　

更多详细点我