处理不均衡数据（Dealing with imbalanced data）简洁版

（1）想办法获取更多的数据。 前段时期的数据，较多呈现红色部分的数据较少呈现蓝色部分的数据；后半时期，产生数据的趋势发生变化，较多呈现蓝色部分数据较少呈现红色部分数据。所以，想办法获取更多的数据。 （2）换个评判方式 通常我们会用精度（Accuracy）和错误率（error）来评价模型的好坏。这两个指标在数据不均衡时，均不能客观的衡量模型。 解决办法： 通过Confusion Matrix，计算查

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