周志华《机器学习》第二章 模型评估与选择 笔记及习题解答
第二章 模型评估与选择 笔记 笔记 经验误差与泛化误差 过拟合 评估法 留出法 交叉验证法 留一法 性能度量 错误率和精度 错误率 精度 查准率、查全率与F1 查准率 查全率 F1度量 ROC与AUC 代价敏感错误率与代价曲线 比较检验 假设检验 二项检验（binomial test） t 检验（t-test） 交叉验证t检验 McNemar检验 Friedman检验与Nemenyi检验 偏差与方
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