《HelloGitHub》第 36 期

时间 2019-11-06

标签 HelloGitHub 繁體版

原文原文链接

兴趣是最好的老师，HelloGitHub 就是帮你找到兴趣！javascript

简介

分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。php

这是一个面向编程新手、热爱编程、对开源社区感兴趣 人群的月刊，月刊的内容包括：各类编程语言的项目、让生活变得更美好的工具、书籍、学习笔记、教程等，这些开源项目大多都是很是容易上手，并且很是 Cool。主要是但愿你们能动手用起来，加入到开源社区中。前端

会编程的能够贡献代码
不会编程的能够反馈使用这些工具中的 Bug
帮着宣传你以为优秀的项目
Star 项目⭐️

在浏览、参与这些项目的过程当中，你将学习到更多编程知识、提升编程技巧、找到编程的乐趣。java

🎉 最后 HelloGitHub 这个项目就诞生了 🎉python

如下为本期内容｜每月 28 号发布最新一期｜点击查看往期内容git

C# 项目

一、xs：一个专一于简单的开源跨平台编程语言。这门语言的设计目标是改进阅读与编写效率，下降语法负担。让使用者可以把真正的注意力放在解决问题上，只需极少的代码就能优雅地表达逻辑。中文手册，示例代码以下：程序员

# export namespace
\HelloWorld {
    System # import namespace
}
# package
program -> {
    # main function
    Main() -> () {
        # list
        greetings := {"Hello", "Hola", "Bonjour",
                    "Ciao", "こんにちは", "안녕하세요",
                    "Cześć", "Olá", "Здравствуйте",
                    "Chào bạn", "您好"}
        # for-each 
        @ item <- greetings {
            # switch
            ? item -> [ 0 <= 8 ] {
                prt(item) # call function
            } _ {
                # lambda
                prt( greetings.filter( {it -> it.len> 4} ) )
                <- @
            }
        }
    }
}
复制代码

C++ 项目

二、calculator：微软 Windows 系统预装的计算器工具开源了。该工具提供标准、科学、程序员计算器的功能，以及各类度量单位和货币之间的转换功能。实现语言为 C++ 代码并不复杂，快来看看微软工程师编写的代码吧！运行效果以下：github

CSS 项目

三、CSS-Inspiration：这里聚集了 CSS 的使用和学习的示例代码，展现不一样 CSS 属性或者不一样的课题使用 CSS 来解决的各类方法。在线阅读地址包含代码实际展现样式golang

四、bootstrap-table：基于 Bootstrap 的 jQuery 表格插件，经过简单的设置就能够拥有强大的单选、多选、排序、分页、编辑、导出、过滤（扩展）等功能。示例代码：web

<table data-toggle="table">
  <thead>
    <tr>
      <th>Item ID</th>
      <th>Item Name</th>
      <th>Item Price</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>1</td>
      <td>Item 1</td>
      <td>$1</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>2</td>
      <td>Item 2</td>
      <td>$2</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>
复制代码

Go 项目

五、drone：一个基于 Docker 的持续集成平台，使用 Go 语言编写

六、etcd：一个高可用的分布式键值数据库，k8s 全家桶标配的注册与发现服务。它采用 raft 一致性算法，基于 Go 语言实现。能够经过该项目了解、学习 raft 的实际应用场景

# 使用 etcd 的客户端存取键值对
$ etcdctl put mykey "this is awesome"
$ etcdctl get mykey
复制代码

七、pprof：Go 语言的性能分析工具，能够用来调试 Go 程序的内存泄露、goroutine 泄露之类的问题。使用方法：

# 安装
$ go get -u github.com/google/pprof
# 生成一个profile文件
$ pprof -top [你的golang程序二进制文件] profile.pb.gz
# 生成火焰图
$ pprof -web [你的golang程序二进制文件] profile.pb.gz
复制代码

八、learn-go-with-tests：经过单元测试学习 Go 语言。下载仓库源码后，进入对应目录。每个小文件夹就是一个对应的 Go 项目，在里面go test便可运行单元测试。因为是测试驱动开发，因此须要在你改动代码以后跑通单元测试才算学会经过。每个对应的文件夹都有相应 Markdown 文字教程，比较浅显易懂。并且还有中文版

九、AUXPI：基于 API 的简单图床应用。整合了主流图床的 API，而且作了一个 GUI 用来管理，安装简单

Java 项目

十、Luban：图片压缩是常见的问题，那么微信是如何处理图像的压缩？Luban（鲁班）就是经过在微信朋友圈发送近 100 张不一样分辨率的图片，对比原图与微信压缩后的图片逆向推算出来的压缩算法。示例代码：

// 同步调用
Flowable.just(photos)
    .observeOn(Schedulers.io())
    .map(new Function<List<String>, List<File>>() {
      @Override public List<File> apply(@NonNull List<String> list) throws Exception {
        // 同步方法直接返回压缩后的文件
        return Luban.with(MainActivity.this).load(list).get();
      }
    })
    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
    .subscribe();
复制代码

十一、yacy_search_server：一款采用了新的搜索方法的搜索引擎软件。它不须要中央服务器，但它搜索的结果来自于独立的分布式网络。在这样的分布式网络中，没有任何一个实体能够决定列出的内容或结果出现的顺序。启动和关闭的方法：

GNU/Linux 系统，启动：./startYACY.sh、关闭：./stopYACY.sh
Windows 系统，启动：双击startYACY.bat、关闭：双击stopYACY.bat
Mac OS X 系统，请使用 Mac 应用程序，并像其余 Mac 应用程序那样启动或中止它（双击）

JavaScript 项目

十二、Web：前端入门的图文教程，从 0-1 的过程。内容详细，对于新入行前端的同窗有不少的帮助

1三、ncform：只须要配置相关参数，即可方便生成表单的UI组件，自带校验规则知足平常 90% 的要求。表单是 Web 应用中常见的组件，可是开发表单是一个重体力活，ncform 经过配置即可生成表单，极大的提升了开发效率

1四、vscode-leetcode：这是一个可让用户在 VS Code 编辑器中，练习 LeetCode 习题的插件。支持：查看高票解答、提交答案、测试答案等。提升了刷题效率，助你在校招、社招中杀出重围。上班摸鱼刷题利器

1五、griffith：让流式播放变得简单。不管你视频格式是 mp4 仍是 hls，Griffith 都能使用媒体源拓展（MSE）来实现分段加载等功能，提供在线视频播放。示例代码：

// yarn add griffith

import Player from 'griffith'

const sources = {
  hd: {
    play_url: 'https://zhstatic.zhihu.com/cfe/griffith/zhihu2018_hd.mp4',
  },
  sd: {
    play_url: 'https://zhstatic.zhihu.com/cfe/griffith/zhihu2018_sd.mp4',
  },
}

render(<Player sources={sources} ></Player>)
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1六、makegirlsmoe_web：动漫角色图片生成工具。支持：选择发色、发型、眼睛、皮肤、微笑、风格等等特征生成二次元图片。自定义生成可爱的二次元头像，二次元界福音。在线尝试

Objective-C 项目

1七、BackgroundMusic：macOS 音频工具，包含功能：自动暂停音乐、设置各个应用程序的音量、录制系统音频

PHP 项目

1八、php-console：使用简单，功能全面的 PHP 命令行应用库。提供控制台参数解析、命令运行、颜色风格输出、用户信息交互等功能

1九、PasteMe：快速分享文本、代码的网站项目。支持加密、一键复制、永久保存、阅后即焚等功能。在线示例

Python 项目

20、ds-cheatsheets：Python 在数据科学方面使用库的速查表，包含了 Pandas、Jupyter、SQL、Dask 等。虽然都是些基本的 API 调用，可是用来备忘和速查足以

2一、better-exceptions：更加友好、实用、漂亮的输出 Python 异常

2二、scrapydweb：Scrapy 爬虫管理平台，支持：Scrapyd 集群管理、日志可视化、定时任务、邮件通知、移动端 UI

2三、awesome-python-login-model：该项目收集了各大网站登录方式和部分网站的爬虫程序。登录方式实现包含 selenium 登陆、经过抓包直接模拟登陆等。有助于新手研究、编写爬虫

2四、gita：基于 Python 开发的管理 git 工具，使用后可在任何目录下代理执行 git 指令。同时支持同时显示多个 repo 的状态信息、本地分支与远程分支的关系等

2五、dash：一款只用几百行 Python 代码就能够轻易实现数据分析可视化的利器，是目前 Python 社区数据可视化主要的工具之一。具备：使用简单、易于扩展、开发团队活跃等特色

2六、pylane：一个基于 gdb 的 Python 进程注入和调试工具。经过 gdb trace Python 进程，而后在该进程的 Python vm 中动态地注入一段 Python 代码，从而对一个运行中的 Python 进程执行一段任意的逻辑。更多 Python 调试经验，可阅读这篇文章

Ruby 项目

2七、jekyll：强大的静态博客网站生成工具。无需数据库，能够经过 Markdown 和 Config 轻松生成一个静态博客。该项目十分红熟、社区活跃、拥有多种主题可供选择。最后能够经过 GitHub Page 把生成的博客免费部署上线。快速开始：

1. 安装 jekll：gem install bundler jekyll
2. 建立项目：jekyll new my-awesome-site
3. 进入新建立的项目：cd my-awesome-site
4. 本地运行：bundle exec jekyll serve
5. 本地访问地址：http://localhost:4000
复制代码

Swift 项目

2八、Bagel：一个小型、原生的 iOS 网络调试工具。使用过程不须要配置证书、代理之类的东西。只须要 iOS 设备和 Mac 处于同一网络，就能够查看、监控 App 的网络流量等信息

其它

2九、howto-make-more-money：该项目介绍了程序员如何挣零花钱的姿式

30、translations：一些不错的英文资料、文章翻译项目

3一、ChinaMobilePhoneNumberRegex：一组匹配中国大陆手机号码的正则表达式

3二、web-frameworks：该项目展现了不一样编程语言的 Web 框架性能对比，持续更新。能够做为挑选 Web 框架的参照信息

3三、FiraCode：高逼格的具备编程连字的等宽字体，最适合在编程编辑器、IDE、终端中使用。十分酷的字体，能够增长写代码的欲望

3四、ChromeAppHeroes：优秀、实用的 Chrome 插件集合。该项目还包含插件的中文的使用介绍，为的是让好的插件被更多人发现和使用

开源书籍

3五、PythonDataScienceHandbook：英文原版《Python Data Science Handbook》，该书对于但愿或已经从事数据科学相关工做的 Python 工程师而言是重要的学习手册。在线阅读

3六、Go42：《Go语言四十二章经》Golang 入门书籍。书中做者总结了本身踩坑的经验总结和思考，在线阅读

机器学习

3七、BigGAN-PyTorch：“Bye Bye TPU”，4 个 GPU 就能训练“史上最强” BigGAN！只需 4-8 个 GPU 便可训练，摆脱了算力束缚

3八、Virgilio：本资源库旨在为如下领域提供三种有机完整的学习路径：机器学习、商业智能、云计算。在此你将可以了解相关原理而且在项目实践中予以运用。若是仔细遵循这些学习路径，则能够从零开始构建完整的认识和得到始终可用的技能。事实上，这些学习路径不须要以前有相关知识，但基础编程和简单数学是理解和实践大多数相关概念的必要条件

3九、QuickDraw：谷歌开发的一个流行的在线游戏，神经网络会猜想你在画什么。神经网络从每幅图画中学习，提升正确猜想涂鸦内容的能力。如今你能够基于这个仓库，用 Python 构建本身的 Quick Draw 游戏

40、GNNPapers：自从卷积神级网络面世以来，大部分人将其应用在规则的空间结构数据当中，好比图像。可是现实中存在更多的并不具有规则的空间结构的数据，所以研究人员提出了处理这部分数据的网络模型-GNN。该项目列举了 GNN 方面的论文，较为全面，适合有必定基础的人阅读

4一、faceswap：这个工具能够对图片和视频进行换脸。能够很方便地处理图片和视频，搞些有意思的事情

换种方式阅读

网站： hellogithub.com
GitBook： gitbook.hellogithub.com

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