读Attention文章1
简介部分： 对于机器翻译，之前的做法就是把输入压缩成一个向量，然后对这个encode后的向量进行decode，这种方法处理长句子比较难，尤其当句子的长度长于训练集中的语料库 本问提出的模型，当翻译生成一个词语的时候，我们在输入的序列中找到与目标词y(t)最相关的信息，模型预测目标基于这些位置信息的上下文的语义向量 以及 已预测出来的词(y1,y2,...,y(t-1) ) 共同进行。 本文提出的
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