python经常使用20库

python核心库和统计

简述

1. Requests。最着名的http库由kenneth reitz编写。这是每一个python开发人员必备的。

 

2. Scrapy。若是您参与webscraping，那么这是一个必备的库。使用此库后，您将不会使用任何其余库。

 

3. wxPython。python的gui工具包。我主要使用它代替tkinter。你真的很喜欢它。

 

4. Pillow.。PIL（Python Imaging Library）的友好分支。它比PIL更加用户友好，对于使用图像的人来讲是必须的。

 

5. SQLAlchemy。一个数据库库。许多人喜欢它，不少人都讨厌它。这是你的选择。

 

6. BeautifulSoup。我知道它很慢可是这个xml和html解析库对初学者很是有用。

 

7. Twisted.。任何网络应用程序开发人员最重要的工具。它有一个很是漂亮的api，并被许多着名的python开发人员使用。

 

8. NumPy。咱们怎么能离开这个很是重要的图书馆？它为python提供了一些先进的数学功能。

 

9. SciPy。当咱们谈论NumPy时，咱们不得不谈论scipy。它是python的算法和数学工具库，并使许多科学家从ruby切换到python。

 

10. matplotlib。数字绘图库。它对任何数据科学家或任何数据分析器都很是有用。

 

11. Pygame。哪一个开发人员不喜欢玩游戏并开发它们？该库将帮助您实现2D游戏开发的目标。

 

12. Pyglet。3d动画和游戏创做引擎。这是在著名的发动机蟒口的Minecraft制成

 

13. pyQT。一个用于python的GUI工具包。这是我在wxpython以后为个人python脚本开发GUI的第二选择。

 

14. pyGtk。另外一个python GUI库。它是建立着名Bittorrent客户端的同一个库。

 

15. Scapy。用python编写的python数据包嗅探器和分析器。

 

16. pywin32。一个python库，它提供了一些与windows交互的有用方法和类。

 

17. nltk。天然语言工具包 - 我意识到大多数人不会使用这个，但它足够通用。若是你想操纵字符串，它是一个很是有用的库。但它的容量超出了这个范围。检查一下。

 

18. nose.。python的测试框架。它被数百万python开发人员使用。若是你作测试驱动开发，这是必须的。

 

19. SymPy。SymPy能够进行代数评估，区分，扩展，复数等。它包含在纯Python发行版中。

 

20. IPython。我没法强调这个工具备多么有用。这是类固醇的python提示。它具备完成，历史，shell功能等等。确保你看一下

详细介绍

 

1. NumPy

 

2. SciPy

 

3. Pandas

 

4. StatsModels

 

可视化

5. Matplotlib

 

 

6. Seaborn

 

 

7. Plotly

 

8. Bokeh

 

 

9. Pydot

 

机器学习

10. Scikit-learn

 

11. XGBoost / LightGBM / CatBoost

 

12. Eli5

 

深度学习

13. TensorFlow

 

14. PyTorch

 

15. Keras

 

分布式深度学习

16. Dist-keras / elephas / spark-deep-learning

 

天然语言处理

17. NLTK

 

18. SpaCy

 

19. Gensim

 

数据抓取

20. Scrapy

 

结语