5本大数据与机器学习书籍推荐,附下载~文章末给出了相关书籍资源的获取方式,整理不易,望获取的同时能传播给更多须要的伙伴!web
一、《白话大数据与机器学习》算法
二、《机器学习web应用》机器学习
三、《Spark机器学习》工具
四、《Python+Spark2.0+Hadoop机器学习与大数据实践》oop
五、《机器学习 周志华》
学习
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书做为该领域的入门教材,在内容上尽量涵盖机器学习基础知识的各方面。 为了使尽量多的读者经过本书对机器学习有所了解, 做者试图尽量少地使用数学知识. 然而, 少许的几率、统计、代数、优化、逻辑知识彷佛不可避免. 所以, 本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生, 以及具备相似背景的对机器学 习感兴趣的人士. 为方便读者, 本书附录给出了一些相关数学基础知识简介大数据
除了书籍以外,还涵盖了斯坦福算法和北大算法视频讲解优化
斯坦福算法视频截图人工智能
北大算法截图3d
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