创新大会
| 本文做者：程弢 | 2016-11-13 13:57 |
编者按：今日上午，由B12主办的第二届万物互联创新大会在杭州召开，丰元创投创始合伙人 、硅谷风险投资人、《浪潮之巅》做者吴军博士作了一场关于人工智能很是务实、接地气的演讲。html
今年是人工智能概念诞生60周年，在这一年人工智能行业也发生了几件大事：今年1月，1956年提出人工智能概念的科学之一马文·明斯基去世；一个月以后，人工智能程序AlphaGo击败了李世石...算法
吴军认为，从60年前到如今，人工智能一直在发展，它能够被分为三层：第一层是弱人工智能，第二层是强人工智能，第三层是超人工智能。安全
他还表示，在这一发展过程当中，人工智能大厦有三个重要支柱，分别是摩尔定律、深度学习和数学模型。而在这三大支柱里面，数据或者说是大数据是最基础的因素。微信
在吴军看来，人工智能之因此在最近一两年爆发，很大一部分缘由是背后有海量的数据支持。app
之前不少数据，其实没有移动互联网没有收集上传，无法存储，今天这个都变成了一个可能。在过去三年里，人类收集到的数据总和超过人类历史上6千年，从出现文字到如今6千年就有了数据记载。过去三年里，数据量超过了人类6千年的总和。并且按照这个指数速度往上涨，能够预测估计一年半之后，又要翻一番了。iphone
另外一方面，这些海量的数据并不是凭空而来，这得益于传感器以及IoT设备的数据采集能力。工具
他还指出，在人工智能和物联网时代也是一个全新的机遇：继PC互联网时代造出英特尔和微软，移动互联网时代成就ARM（高通）和谷歌几大巨头后，万物互联时代也会诞生新的巨头。post
谁要是把操做系统问题解决了，谁就是下一个Google和微软。谁要是把处理器问题解决好了，你就是下一个英特尔和高通。性能
如下为吴军博士演讲实录，雷锋网(公众号：雷锋网)作了不改变原意的编辑：学习
你们上午好，今天大会主题是万物联网，到如今你们谈得比较多的是大数据人工智能。
今年是一个特殊年份，废话很少说了，由于为何呢？人工智能到今年60岁了。当时达特茅斯提出人工智能这个概念，10位科学家中活得最久的一位马文，他今年1月份也去世了。他的一本书，讲科学和艺术的关系，他是一个很是好的钢琴手，全世界比他弹的好的人，两只手掌必定数得过来，由于他小时候做为一个钢琴天才，不是科技人才去培养的！
大家搞机器智能也好，大数据也好，万物互联也好，也许搞得最好的一我的是懂艺术的一我的。旁边这位是李世石，仅仅过了一个月，马文去世一个月以后，李世石输给了AlphaGo。在比赛以前，除了团队里面的人，我问团队的人，他们说外界的人都不认为他会赢，李世石也不认为本身会输。在Google工做不少年的李开复也认为人能赢，计算机会输，为何呢？由于以为围棋这件事太复杂了，有多复杂呢。全部下围棋的可能性，最后组合数算一下，大概是10的160次方。这是一个什么概念？这是什么概念，一个1，后面160个0。若是把宇宙中每个原子再变成一个宇宙，再把这些原子所有数一下，要比这个数要小。
今天机器智能或者人工智能发展到一个什么水平阶段，我把它分红三层。第一层，弱人工智能，每一个人都在用，今天拍个照片，女孩子们美图秀秀修一修，发出去，这是弱人工智能。昨天讲“双十一”又创造了多少营收，其实今天买东西和五年前习惯是不同的，不少是它推荐给你的，40%营收额是靠推荐来的。这是一种很人工智能的算法，不少人以为还不够聪明，还放在了弱人工智能方面去。
接下来是有一个强人工智能，有科大讯飞的朋友在这儿。好比计算机能不能理解人类的语言，我刚才特地看了好半天云识别作得怎么样，作得很是好，真是让人感受很是惊讶的一个进步。这件事，咱们在过去以为特别自豪，这是人能作到的。不只可以识别，还能翻译。若是愿意把它翻译成英文，我想咱们如今不须要同声翻译，直接用计算机翻译过去了，美国人英国人是听得懂的。
它还能够干别的事，好比计算机能回答问题，能写做，在华尔街日报或者是纽约时报，今天大部分和财经类新闻有关的这种报道中，大部分文章是计算机写的，不是人写的。最后通常人复读一下，结论是人下的。下棋就更不用说了，还能够干什么？还能够开车，今天外面有一些电动车，不知道有没有人讲无人驾驶汽车，这在中国也是很热门的事情，能够开车。
在美国Google的无人驾驶汽车，到如今开了将近500万多里，但主动交通事故只出了两起，也就是说它开车的水平要比人其实高不少不少。前两天罗辑思惟说开车开不过人，其实不是的，远比人开得好。开飞机就不用说了，还能够看病。机器人看片子会比专家更好，不只如此，像沃森这样人工智能计算机，你告诉它三件事，描述一下你的病情，好比肚子疼，给它一个化验结果，再给它你过去病例，就这三件事给它。它已经作到美国医生的平均水平，这仍是去年的数据，今年又有一个进步。大概两个月前，它发布一个新的消息，说在疑难病诊断中，它已经超过了人类专家。至于为何是疑难病反而作得好，普通病作很差，这个留给你们本身去思考。
为何咱们忽然醒来发现整个世界就是人工智能的世界，这里有几个重要的缘由。第一个缘由，大概从40年前起，人类找到了一个解决机器智能的方法，而后在几年前，这些方法具有的条件成熟了。这个方法是什么方法呢，就是说机器得到智能必定是和咱们人得到智能不同。要理解这一点，你就想一想鸟的飞行方法和飞机飞行方法差异就完了。人类最先模拟鸟飞行的时候，人类想飞行的时候就是模拟鸟，胳膊上装两个翅膀。中国古代有一些记载，西方也有，我看西方记载是把鸡翅膀绑在胳膊上。而后从台上往下跳，固然他们是说从树上一条，而后就摔死了。
这是人最先的认知，你不要笑，你今天以为这个事很好笑，当时五六十年代的时候他们去想机器智能怎么作，就是这么想的。今天好多科幻小说家仍是这么想的，咱们好多业余的，包括一些科技爱好者仍是想着一件事，想把翅膀绑在人的胳膊上实现机器智能。
怀特兄弟发明飞机时，咱们发现飞机翅膀不会震动。咱们今天作机器智能就须要掌握它的空气动力学原理，这个动力学原理是什么呢？基本上人工智能大厦有三个重要支柱：
第一是摩尔定律，每18个月机器智能性能翻一番，这个是很厉害的。
第二是数据，今天咱们要讲契合万物联网这件事，靠数据。
有了数据，中间还要有一个桥梁，就是这个数学模型。今天固然数学模型有各类形态，深度学习，工具等等。刚才说了人工智能公司在作什么事，其实就是在作数学模型，固然他们两家是作数据的事，背后也作数据模型，这是咱们的空气动力学原理。
40年前人类找到这个方法，为何最近爆发出来了，由于最近数据爆发了。尤为有了移动互联网以后，数据量是很是大的。之前不少数据，其实没有移动互联网没有收集上传，无法存储，今天这个都变成了一个可能。在过去三年里，人类收集到的数据总和超过人类历史上6千年，从出现文字到如今6千年就有了数据记载。过去三年里，数据量超过了人类6千年的总和。并且按照这个指数速度往上涨，能够预测估计一年半之后，又要翻一番了，差很少是这样子，这是一个很是快的速度。因此在今天来说，你干任何一件事都要善用数据。
数据怎么收集来的，这就和IoT有关了，实际上今天收集数据各类各样广义上的传感器，传感器能够是一个摄象头，广义上的传感器。传感器设备也是一种传感器，咱们把它叫作智能设备，无所不在，这是第一个。第二个，因为咱们有意识去收集它，之前咱们不太在乎它，今天早上我从酒店开车过来。一路上咱们看到一些东西，咱们也没太在乎，而后主持人提醒我这到了阿里巴巴，我看一眼，这是阿里巴巴。这是人类收集数据过去的习惯，你不太在乎。可是旁边有一个无人驾驶汽车，它看到的数据，好比说这个旁边有一个加油站，油价是多少，它就记录了。之后未来这个地区的物价变化，这都是一个根据。往右走，多少天前发生了一件抢劫案，这个地区未来是否安全，数据都统计下来了，这是今天和过去数据的不同。就是有了这些IoT的终端，才致使了有了不少数据，有了不少数据才致使了机器智能时代的到来。
将来时代是一个很好的时代，也是一个很坏的时代，刚才主持人说2%的人可能会受益，等下再讲为何。先讲一个很好的时代，是咱们有点指望的时代。好比交通这个问题，杭州的交通，我来的时候看上去还很好。我在北京讲座的时候，每次问他们上下班时间是多少，作一个调查。最后调查结果，他们平均上下班花掉两个半小时，这是一个资源很大的浪费，为何会是这样的结果。由于咱们每个人出行很随机的，就跟作布朗运动似的，在街上来回跑，互相没有一个协调。
将来的城市是怎么样呢，你能够把整个城市想象成一台超级电脑，你的每个汽车是超级电脑，是一个终端。它有一个统一优化的交通方式，并且你本身出行的时间和你今天工做安排是相关的，不用天天早上都9点钟到办公室。今天会议11点钟开始，10点半去就能够了，你上班就省了一小时。等等吧，作一个所有的优化。在美国他们作过这个事，在三个大城市，固然美国大城市也就至关于中国中小城市，一百万人口算大城市。原来出行时间平均是70分钟，能够降到20分钟。像北京这样的城市两个半小时，你给他省40分钟的话是很是可观的一件事，很是大的资源节省。
再日后多是无人驾驶汽车，无人驾驶汽车有什么好处，甚至红绿灯都不须要了。我看到外面好多小电动汽车，像那些电动汽车均可以连成一排，就像火车似的在路上开，往某个地方去。中间哪一个车要拐弯，从这里分出去往前走，省电省油。不只交通如此，整个社会会变得很是美好，很是安全。好比说我今年夏天去欧洲的时候，他们就反映那儿不太平，由于他们有不少难民。若是他们想恢复到几年前和平的状态，大概须要3倍的警力，这件事是作不到的。
之后有一个什么办法，能够用无人机巡逻，这些无人机和今天的不同，它们都很聪明的，摄象头都带着人工智能视觉识别软件，可以识别出每个可能的坏人。咱们如今会议保安不算太严多，我今年夏天在成都参加会议的时候，保安严得不得了，由于他们没法甄别咱们每个人。在将来这个时代，咱们每个人均可以很容易的甄别出来，社会会变得很是安全，这是好的地方。
全部的行业未来都须要使用数据，都是一个数据的公司。举几个和IT关系比较远的例子，好比说有一件黑的衣服能够加工，意大利的一个服装品牌普拉达，高端的服装公司。咱们这儿的人有多少偶尔去一下服装精品店的，你去那儿的时候根本不知道为何这件衣服放在前面，这件衣服放在旁边，哪件衣服卖得怎么样，反正你这么去就看了。有的时候你以为摆得不合理，可是谁也不知道摆放的合理方法。摆放对销售很重要，固然服装设计更重要。但之前你们不知道怎么来进行摆放，由于过去不少东西都是单向的。前两天讲到美国大学的一件事，所有的媒体都傻了，为何呢？由于它发出去一个新闻以后，它根本不知道最后产生了一个什么结果，最后这个结果彻底发现不了。
过去作精品时装就是这样的，在北京的时候，我和香奈儿开店的人聊过。我说你这个为何这么设计，他说你知道吗，为了开这家新的店，1：1的模型作了不少。我说为何要这么作，他说不知道，巴黎来了一我的说这么一摆比较好，而后有一些市场调查数据。我说最后能不能验证它好，无法验证，这是过去一种商业的形态。后来怎么作的，普拉达怎么作的，它在十几年前琢磨这件事。
举个例子，咱们在前面放了几件衣裳，看上去很漂亮。而后就拿着衣服去试，试完了没有去买，你可能知道这里衣裳有一些设计的问题。但也许你放在那儿，她试都不试，也没有买，这两个有什么差异呢。第一个差异，模特穿起来很好看，可是到了东方之后可能不合适。第二个差异，设计百深就有问题，虽然你放在前面但也没有人买，这些问题没有人知道。普拉达把衣裳标签改了，改为IFD，跟踪这件衣裳每次走动和试穿，把试衣间也改了。它知道哪些衣服是你们看了不去试，哪些衣服是你们试了没有买。
前几年它作了一个更新的事，把试衣间也改了，有一些传感器，和IoT有关的。你穿这件衣服，不知道男士有没有陪女士去买过衣服，会有这个问题。一看说这件小了，拿一件大的；这件大了又小了，红的不合适换绿的，这个效率很低的。它在这里可以感知穿上去有点紧，大一号以后在序列屏幕上看看我穿上去是什么样。或者反过来，或者一个颜色，由于方便性，因此你购买意愿就强不少。像这样一个传统企业，咱们认为传统企业营业额上涨是很慢的，互联网企业上涨是很快的。在过去十年里，营业额涨了5倍，这是很可观的，普拉达也是高端的品牌。
第二个例子，风力发电。中国风能产能是很是大的，这些发电机卖到世界各地去用怎么样，都不知道。中国有一家风力发动机，占全世界市场份额第二名，就是不挣钱，它也不知道怎么可以改进。过去想象都是改进技术这些东西，后来我就问他，这些专利发电机卖到世界各地去怎么样，谁用，谁用得多，谁用得少；哪些坏了，哪些须要维修，他都不知道。由于这些东西一旦卖到德国去，巴西去，当地工程商就承包过去了，这些数据他都不知道。
他就跟踪这些数据，他就在上面装了传感器，WIFI信号传回来。他装了好多传感器监控叶片的老化程度，看是否是须要换，需不须要维护。过了一段时间他告诉我，全世界的风力，他绘制了一张图。就像刚才两位老师说的把专利的事拿出来，全世界的专利能够画一张关于科技的图。他也同样，他把风力的图就画出来了，由于他把数据收集上来了。之后他就知道巴西卖过去的发动机根本转不了两下子，德国那边的风力强，覆盖率不够，就知道市场怎么作了。
又过了一段时间，他又来找，我后来和他聊了一些商业模式的变化。他说吴总，听了你的话把商业模式也改了，学IBM，如今不生产风力发电机了。中国那么大的产能过剩，就让下面的企业生产，我只作服务。为何呢？我有了他们所有的数据，只作服务，如今利润率好的不得了。这就是在用大数据的思惟方式，机器智能思惟方式，要换一个脑筋。咱们有时候老在抱怨制造业怎么寻找出路，这就是出路。
将回到万物互联，先要讲第一，互联网。第一大互联网是机器和机器的联网，在那个时代你即便用互联网，你的人也就是在某一段时间经过计算机连到网上，大部分时候你不在互联网上。并且计算机是找IP地址，那是当时的一个特色。每一个时代有每个时代的产业结构和它的生态环境，那是一个什么产业结构呢？每一年出货是几亿台，PC机。我忘了是2011年仍是2012年，这个到了顶点，PC出不来了，而后就往下滑了。用的处理器是英特尔，而后Windows的操做系统，这是当时的生态环境。
到了第二代互联网，人和人的联网，移动互联网。前一阵马化腾说第一代互联网不算数，第二代才算数，不能这么说。不能说内燃机汽车不是汽车，电动汽车才是汽车，先纠正一下他这个话是错误的。第二代是人和人的联网，咱们手机扫一下微信，不是为了说这台手机跟你这台手机联上，这没有半点意义。是说我这我的要和你这我的联上。并且这就带来一个好处，你随时随刻被挂在互联网上。你过去下了班离开计算机，不管是开车仍是坐地铁回家都不在互联网上。你有一些应酬也好，回家辅导孩子也好也不在互联网上，晚上10点钟回去以后查邮件，你才在互联网，今天你是随时随地在互联网上，因此这也是数据量为何这么大的缘由。
终端的出货量十几亿台，很是大。可是它有一个新的机会，旧的这批企业从事新的活动，每每不如新的企业来得好。处理器再也不是英特尔的，由于英特尔在PC的时候追求速度，在节能方面不行，体积也大。ARM的CPU，无论是苹果也好，高通也好，华为也好，其实都是英国ARM公司设计的。操做系统也换了，主要是谷歌和安卓，还有苹果，PC时代也有苹果，苹果永远是一个高端窄带的市场。就像我说的，假设把一个生态环境变成一条鱼，通常人是横着吃，苹果是树着吃，可是一条带鱼就整吞了。
第三代互联网，万物互联网。它的机会在哪里，前一阵深圳有朋友跟我说，深圳未来是有机会的，我说为何呢？他说有不少生产IoT设备的公司，我说那没用，都是给人打工的。你能够想象第一代互联网时谁真正赚便宜，苹果和英特尔，剩下都是打酱油。第二代是ARM，或者是高通那几家公司，而后是Google。第三代，先说出货量，市场大得不得了，乐观的估计万亿，已经不是涨了10倍的，最保守估计涨了50倍。认为涨50倍到上千倍，是这样一个量级。由于它的设备很小，像风力发电机上每个叶片上几个传感器，这也是一个设备。
前一阵子华为在英国买了一家公司，连处理器带解决方案一套，也很便宜。硅谷公司相比中国的公司真是很便宜，3千万英镑，整个一套全买下来了。好比作智能水表，这个处理器就能够作到说十年换一次电池，水表基本上完蛋了，就扔了，这是未来的一个解决方案。你的可穿戴设备经过你的手机在联，即便你的手表今天都互相不能联，必需要经过手机。这个状况未来确定不会是这样，不可能今天用手机似的要经过PC机或者WIFI去联，这是不可能的事。
在这个状况下操做系统是谁，或者说未来这个平台是一个标准，它应该是什么。再将来，若是说下一个微软，下一个Google是谁，我跟你讲，谁要是把操做系统问题解决了，谁就是下一个Google和微软。谁要是把处理器问题解决好了，你就是下一个英特尔和高通，这是咱们讲将来万物联网一个大格局，大前景。
将来这个时代是一个什么时代，我讲四点。将来经济的特色，分享、跟踪、合做、众筹。
第一，分享经济，你们已经享受到了，比较容易。好比说滴滴打车也好，Airbnb也好，美国的Uber也好，等等都是一个分享。分享最重要的核心是什么，在如今这样一个时代，链接比拥有更重要，你们记住这个。什么意思？滴滴不拥有一辆汽车，可是它的规模比任何一家出租车公司都要大不少。能够看出咱们有两种新一代经营出租车办法，一个是神州租车，它依然是一个拥有的概念。一个是滴滴，滴滴是链接的概念。哪一个作得好，你们能够本身看，我以为滴滴模式是成功的，链接比拥有更重要。
Airbnb也是，它不拥有一间酒店，可是它比任何一个酒店集团作得都要大，为何？它拥有链接。你再想得仔细一点，昨天说阿里巴巴多么的疯狂，阿里巴巴不拥有一件商品，它拥有的是什么？人的链接。Google、facebook不拥有内容，拥有的是链接，这是分享经济的本质。固然新的经济总有泡沫的，没有关系，泡沫死掉了，好的公司就出来了。
第二是跟踪，在万物联网这个时代，固然还有大数据、人工智能作后台支撑，就有可能跟踪到经济，细到说每一笔交易，每个人，每个很细节的地方。这是一家美国的公司，它找我融资，跟我讲了一个项目。他发现什么现象呢，他通过一年多的调研发现一个现象。就是美国的酒吧差很少有1/4酒是被偷喝掉的，好比说涂老是个人朋友，今天老板进了一瓶路易十三，涂总没有看见就倒了一辈喝掉。或者涂老是老板，刚进了青岛啤酒，他回家接孩子去了，就被偷喝掉1/4的酒。如今他把酒架改掉了，每一个酒瓶上有传感器，酒架能够称重。谁在几点几分倒了酒，精细到每一笔交易。涂总开会或者接孩子去了，在平板电脑上一看，今天全部的酒店经营一目了然，回头一堆帐就知道了咱们两个偷喝酒了。这是一个简单的例子，说明什么？跟踪经济是将来的一个重要性。
第三，合做经济。去年万物互联，咱们搞了一个“双创”，哪一个是大众，哪一个是万众，我也搞不清楚。双创，失败了一大堆，为何失败了，由于他总想着颠覆这件事，世界上大部分时候是合做不是颠覆。用个人话说，任何一次技术革命的模式都是原有产业加上新技术，等于新产业。你不要告诉我说有个新技术，颠覆原有产业，你是作不到这一点的。
举个最简单例子，第一次工业革命的时候，第一批受益的人是谁呢，发明蒸汽机的瓦特受益了。还有一个受益的人，他的朋友维奇伍格，英国一个瓷器大王。他是全世界第一个把蒸汽机用到某一个产业上的，就是用到瓷器制造业。作的仍是一样东西，仍是瓷器，可是他采用了一个新技术。他不是说今后不用瓷器了，去用金属的碗、盘子，不是这样的。可是一旦他用了新技术之后，出现这么一个状况，全世界生产了近千年的供不该求的瓷器，一下变成供大于求，由于他采用了新技术。因此维奇伍格这我的就成为了第一次工业革命的受益者，这是一个很好的创业模式。这我的还同时是达尔文的亲外公，同时也是达尔文老婆的亲爷爷，本身回家算这个关系去！
第二次工业革命的时候，在那个时代，今天百分之九十几的产业在电出现以前都有了。咱们的农业，不少冶金，包括运输，这些东西都有了。可是电的使用改变了一切，一个旧的产业一会儿以新的形式出现了，这个产业不变，这个产业仍是有的。发电的公司只有两家，不须要每一个人都去作发电，可是你用了电，坚持说我用了电，就得到一次提高，这是最关键的。不是说我有了电，再去想一个原来没有的事情，不是这样的。
摩尔定律在第三次信息革命时也是这样的，其实咱们大部分是用这个摩尔定律。将来是什么形态，咱们说智能时代，你必定记住是原有产业加上机器智能，你就成为新产业。不要说我知道机器智能，本身想出一个什么事情，中国的优点比美国的优点，最大优点是在产业上。偏偏就是有一大堆的这种比较落后的原有产业，美国这些产业叫作“遗产式的产业”已经没有了，中国有。每个产业，你只要加上智能技术，升一次级，你就获得一个新产业，就是一次机会。
咱们发现好多创业成功的人，他是原来传统的企业家二次创业，他的成功率很高。咱们大学生脑子里有一些新技术、新想法，对原有的产业不了解，这个东西失败率就很是高。为何说一开始受益的人就只有2%，是由于说不少人思惟方式来不及转变，2%的人不是一个绝对数量，而是针对有些人是自称98%的人。那98%的人，就是他抱着一个旧有的思惟方式，不肯意接受新的技术。好比说你是一个秘书，咱们在计算机时代，你给领导写稿子要打印了。你说个人书法好，我必定要手写一个稿子给领导看，立刻就被淘汰了，这就是2%和98%的人思惟方式差别，在将来智能时代也是这样。
最后一个，众筹经济。众筹经济，其实它并非说要写一本书，或者说涂总要写一本书。每一个人能不能给我50块钱，完了以后每一个人给一本。不是这样的，它是把整个社会生产制造环节所有改变了。过去企业是怎么生产制造销售的，之前是找钱，设计一个产品，固然我讲的比较简化。生产完了以后去销售，销售以后零售批发，你再收回成本，这是一个很长很长的过程。
将来是什么，最好的例子就是特斯拉，我不知道你们有多少人在这儿订了特斯拉3系的汽车。它怎么作的，先众筹，它第一天就订出10万辆，第一星期订出20万辆，先众筹。众筹完了，这个车什么样子，你还不知道。过一段时间，告诉你过来设计汽车，你就参与设计。设计完了制做出来直接给你了，中间的经销商，各类各样环节全省了。这是效率大幅度提升，利润大幅度提升。为何能作到这件事，为何过去作不到这件事。由于过去要作这件事成本过高，你每一个人都去要一个定制的东西，成本过高。今天由于机器智能的水平达到这个水平，不是人在那儿给你一个个处理每一个人特定的产品，而是机器来作这个。
固然这些事未来和万物互联息息相关的，若是没有这些数据的采集，没有它们之间相互处理，这件事是作不到的。
好了，就给你们讲到这儿。总结一下，将来咱们说的万物互联网，或者智能时代，经济的几个特色，一个是链接比拥有更重要，而后是合做的经济，分享的经济，合做的经济，用一个众筹的平台。关键的是思惟方式的转变，谢谢你们。
雷锋网原创文章，转载请注明来源出处，详情请见转载须知