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标签 : Zookeeper 分布式redis
加锁, 解锁, 锁超时数据库
- 要保证原子性操做, 加锁和锁超时的操做要一次性执行完毕
- 防止误删锁
- 在误删的基础上, 加一个守护线程, 为锁续命.
Zookeeper的数据存储结构就像是一棵树, 这棵树由节点组成, 这种节点叫作Znode. Znode分为四种类型.服务器
默认的节点类型, 建立节点的客户端和Zookeeper断开链接以后, 该节点依旧存在.框架
所谓顺序节点, 就是在建立节点的时候, Zookeeper根据节点的建立时间顺序给节点的名称进行编号.分布式
和持久节点相反, 当建立节点的客户端与Zookeeper断开链接以后,临时节点会被删除.性能
在建立节点时, Zookeeper根据建立的时间顺序给该节点名称进行编号; 当建立节点的客户端与Zookeeper断开链接以后,临时节点会被删除.线程
上面已经说了Znode的四种类型, 其中最后一种类型 临时顺序节点 是最有利于实现Zookeeper分布式锁的.3d
- 首先, 在Zookeeper当中建立一个持久节点ParentLock. 当第一个客户端想要得到操做某项数据的锁的时候,须要在该持久节点之下简历一个临时顺序节点
Lock1
.
- 以后,
客户端1
查找ParentLock
下面全部的临时顺序节点并按照大小排序, 判断本身所建立的节点Lock1
是否是顺序最靠前的一个. 若是是第一个节点,则成功得到锁.
- 此时,
客户端2
前来获取该项数据的锁, 则在ParentLock
下再建立一个临时顺序节点Lock2
.
客户端2
查找ParentLock下面全部的临时顺序节点并排序,发现本身的Lock2
节点并非最靠前的. 因而客户端2
向排序仅仅比它靠前的Lock1
注册Watcher
, 用于监听Lock1
动态. 这意味着Lock2
抢锁失败, 进入等待状态.
- 此时, 若是有一个
客户端3
前来获取锁, 则在ParentLock
下在建立一个临时顺序节点Lock3
.
客户端3
查找ParentLock
下面全部的临时顺序节点并排序, 判断本身所建立的节点Lock3
是否是顺序最靠前的一个, 结果发现Lock3
不是最靠前的. 因而客户端3
一样抢锁失败, 进入了等待状态.
- 这个时候
客户端1
获得了锁,客户端2
监听了客户端1
,客户端3
监听了客户端2
. 这样恰好造成一个等待的队列.
释放锁有两种状况code
- 当任务完成时,
客户端1
会显示的调用删除节点Lock1
的指令.
- 得到锁的
客户端1
在执行任务的过程当中, 若是崩溃, 则会断开和Zookeeper
服务器的连接, 根据临时节点的特性, 相关联的Lock1
会随之自动删除.
- 因为
客户端2
一直在监听Lock1
的状态,这个时候发现Lock1
注销了,客户端2
会当即接收到通知. 这个时候客户端2
会再次查询ParentLock
下的全部节点, 确认本身所建立的节点是否是最小的节点, 若是是最小的则成功得到锁.
同理可推至
客户端3
分布式锁 | 优势 | 缺点 |
---|---|---|
Zookeeper | 1.有封装好的框架,容易实现. 2.有等待锁的机制( Watcher ),能够提升抢锁的效率,好处多多 |
添加和删除节点的性能比较低 |
Redis | Set 和Del 的性能比较高(毕竟键值数据库,Hash) |
1.实现复杂,须要考虑原子性,误删等状况.2.没有等待锁的机制,只能经过客户端的自旋来等锁,效率低下. |