深度学习初步，全链接神经网络，MLP从原理到实现（二）原理部分，过拟合，激活函数，batchsize和epochs，训练DL模型的建议
其余两篇：java 深度学习初步，全链接神经网络，MLP从原理到实现（一）原理部分，反向传播详细解释和实际计算例子算法 深度学习初步，全链接神经网络，MLP从原理到实现（三）实现部分，用java实现MLP网络 1.激活函数 （1）Sigmoid函数 Sigmoid将全部输入压缩到0到1之间，这样形成的问题是，当随着神经网络的层次加深时，特征的变化因为sigmoid而慢慢衰减。这样会形成靠近输入层的
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