还在焦头烂额裸写Scrapy?这个神器让你90秒内配好一个爬虫

背景

爬虫是一件有趣的事情,让你能够经过爬虫程序自动化的将网上的信息抓取下来,免去了不少人工操做。在一些优质爬虫框架出来以前,开发者们仍是经过简单的网络请求+网页解析器的方式来开发爬虫程序,例如 Python 的 requests + BeautifulSoup,高级一点的爬虫程序还会加入数据储存的模块,例如 MySQL、MongoDB。这种方式开发效率低,稳定性不佳,要开发好一个完备的、生产可用的爬虫可能须要好几个小时。我将这种方式称做 非框架爬虫css

2011 年,基于 Twisted 编写的 Scrapy 爬虫框架横空出世,忽然被大众熟知,成为了数一数二的全能的高性能爬虫异步框架。Scrapy 抽象出了几个核心模块,让开发者将主要注意力放在爬虫抓取逻辑上,而不用管数据下载、页面解析、任务调度等比较繁琐的模块。开发好一个生产可用的 Scrapy 爬虫,简单的可能只须要十几分钟,复杂的可能须要 1 小时以上。固然,咱们还有其余不少优秀框架,例如 PySpider、Colly 等。我将这种爬虫称做 框架爬虫。框架爬虫解放了生产力,如今不少企业将框架爬虫改造后应用在生产环境中,大规模抓取数据。html

然而,对于须要抓成百上千个网站的爬虫需求来讲,框架爬虫可能就有些爱莫能助了,编写爬虫成了体力活。例如,若是平均开发一个框架爬虫须要 20 分钟,若是一个全职爬虫开发工程师天天工做 8 个小时,那么开发 1000 个网站就须要 20000 分钟,333 个小时,42 个工做日,近 2 个月。固然,咱们能够雇佣 10 个全职爬虫开发工程师,但这一样须要 4 个工做日才能完成(以下图)。git

这一样是比较低效的。为了克服这个效率问题,可配置爬虫 应运而生。程序员

可配置爬虫介绍

可配置爬虫(Configurable Spider) 正如其名字表示的,就是能够配置抓取规则的爬虫。可配置爬虫是一种高度抽象的爬虫程序,开发人员不用编写爬虫代码,只须要将须要抓取网页地址、字段、属性写在配置文件或数据库中,让特殊的爬虫程序根据配置去抓取数据。可配置爬虫将爬虫代码进一步抽象成了配置信息,简化了爬虫开发的流程。爬虫开发者只须要作相应的配置就能够完成爬虫的开发。所以,开发者能够经过可配置爬虫,大规模的编写爬虫程序(以下图)。github

这样的方式让抓取成百上千的网站成了可能,一个熟练的爬虫配置员一天能够配置 1000 个新闻网站的爬虫。这对于有舆情监控需求的企业来讲很是重要,由于可配置爬虫提升了生产力,让单位工做时间成本下降,提高了开发效率,方便后续的舆情分析和人工智能产品开发。不少企业都是本身研发的可配置爬虫(可能叫法会有些不同,但实质是一个东西),而后雇佣一些爬虫配置员专门负责配置爬虫。web

市面上免费开源的可配置爬虫框架并很少。比较早的有微软大神崔庆才开发的 Gerapy,属于一个爬虫管理平台,可以根据配置规则生成 Scrapy 项目文件。另外一个比较新的可配置爬虫框架是 Crawlab(其实 Crawlab 不是可配置爬虫框架,而是一个灵活度很高的爬虫管理平台),在 v0.4.0 中发布了可配置爬虫。另外还有一个基于 Golang 的开源框架 Ferret ,颇有意思,编写爬虫跟写 SQL 同样简单。其余还有一些商业产品,但据用户反馈后都以为专业度不高,不能知足生产需求。数据库

可配置爬虫的诞生,主要是爬虫的模式比较单一,无非就是列表页+详情页的组合(以下图),或者仅仅列表页。固然还有稍微复杂一点的通用爬虫,这些也能够经过规则配置来完成。segmentfault

Crawlab 可配置爬虫

咱们今天主要介绍的是 Crawlab 的可配置爬虫。咱们以前在 这篇文章 中有所介绍,但并无深刻讲解如何应用到实战中。今天,咱们着重讲解一下。若是对 Crawlabb 的可配置爬虫比较陌生,请参考可配置爬虫的 文档微信

可配置爬虫实战

实战部分的全部案例是做者用 Crawlab官方 Demo 平台 经过可配置爬虫功能编写并完成抓取的,涵盖了新闻、金融、汽车、书籍、视频、搜索引擎、程序员社区等领域(见下图)。下面将介绍其中的几个,全部例子均在 官方 Demo 平台 上,都可以注册帐号登陆查看。markdown

百度(搜索 "Crawlab")

爬虫地址http://crawlab.cn/demo#/spide...

爬虫配置

Spiderfile

version: 0.4.4
engine: scrapy
start_url: http://www.baidu.com/s?wd=crawlab
start_stage: list
stages:
- name: list
  is_list: true
  list_css: ""
  list_xpath: //*[contains(@class, "c-container")]
  page_css: ""
  page_xpath: //*[@id="page"]//a[@class="n"][last()]
  page_attr: href
  fields:
  - name: title
    css: ""
    xpath: .//h3/a
    attr: ""
    next_stage: ""
    remark: ""
  - name: url
    css: ""
    xpath: .//h3/a
    attr: href
    next_stage: ""
    remark: ""
  - name: abstract
    css: ""
    xpath: .//*[@class="c-abstract"]
    attr: ""
    next_stage: ""
    remark: ""
settings:
  ROBOTSTXT_OBEY: "false"
  USER_AGENT: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML,
    like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36

抓取结果

SegmentFault(最新文章)

爬虫地址http://crawlab.cn/demo#/spide...

爬虫配置

Spiderfile

version: 0.4.4
engine: scrapy
start_url: https://segmentfault.com/newest
start_stage: list
stages:
- name: list
  is_list: true
  list_css: .news-list > .news-item
  list_xpath: ""
  page_css: ""
  page_xpath: ""
  page_attr: ""
  fields:
  - name: title
    css: h4.news__item-title
    xpath: ""
    attr: ""
    next_stage: ""
    remark: ""
  - name: url
    css: .news-img
    xpath: ""
    attr: href
    next_stage: ""
    remark: ""
  - name: abstract
    css: .article-excerpt
    xpath: ""
    attr: ""
    next_stage: ""
    remark: ""
settings:
  ROBOTSTXT_OBEY: "false"
  USER_AGENT: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML,
    like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36

抓取结果

亚马逊中国(搜索"手机")

爬虫地址http://crawlab.cn/demo#/spide...

爬虫配置

Spiderfile

version: 0.4.4
engine: scrapy
start_url: https://www.amazon.cn/s?k=%E6%89%8B%E6%9C%BA&__mk_zh_CN=%E4%BA%9A%E9%A9%AC%E9%80%8A%E7%BD%91%E7%AB%99&ref=nb_sb_noss_2
start_stage: list
stages:
- name: list
  is_list: true
  list_css: .s-result-item
  list_xpath: ""
  page_css: .a-last > a
  page_xpath: ""
  page_attr: href
  fields:
  - name: title
    css: span.a-text-normal
    xpath: ""
    attr: ""
    next_stage: ""
    remark: ""
  - name: url
    css: .a-link-normal
    xpath: ""
    attr: href
    next_stage: ""
    remark: ""
  - name: price
    css: ""
    xpath: .//*[@class="a-price-whole"]
    attr: ""
    next_stage: ""
    remark: ""
  - name: price_fraction
    css: ""
    xpath: .//*[@class="a-price-fraction"]
    attr: ""
    next_stage: ""
    remark: ""
  - name: img
    css: .s-image-square-aspect > img
    xpath: ""
    attr: src
    next_stage: ""
    remark: ""
settings:
  ROBOTSTXT_OBEY: "false"
  USER_AGENT: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML,
    like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36

抓取结果

V2ex

爬虫地址http://crawlab.cn/demo#/spide...

爬虫配置

Spiderfile

version: 0.4.4
engine: scrapy
start_url: https://v2ex.com/
start_stage: list
stages:
- name: list
  is_list: true
  list_css: .cell.item
  list_xpath: ""
  page_css: ""
  page_xpath: ""
  page_attr: href
  fields:
  - name: title
    css: a.topic-link
    xpath: ""
    attr: ""
    next_stage: ""
    remark: ""
  - name: url
    css: a.topic-link
    xpath: ""
    attr: href
    next_stage: detail
    remark: ""
  - name: replies
    css: .count_livid
    xpath: ""
    attr: ""
    next_stage: ""
    remark: ""
- name: detail
  is_list: false
  list_css: ""
  list_xpath: ""
  page_css: ""
  page_xpath: ""
  page_attr: ""
  fields:
  - name: content
    css: ""
    xpath: .//*[@class="markdown_body"]
    attr: ""
    next_stage: ""
    remark: ""
settings:
  AUTOTHROTTLE_ENABLED: "true"
  ROBOTSTXT_OBEY: "false"
  USER_AGENT: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML,
    like Gecko) Chrome/79.0.3945.117 Safari/537.36

抓取结果

36氪

爬虫地址http://crawlab.cn/demo#/spide...

爬虫配置

Spiderfile

version: 0.4.4
engine: scrapy
start_url: https://36kr.com/information/web_news
start_stage: list
stages:
- name: list
  is_list: true
  list_css: .kr-flow-article-item
  list_xpath: ""
  page_css: ""
  page_xpath: ""
  page_attr: ""
  fields:
  - name: title
    css: .article-item-title
    xpath: ""
    attr: ""
    next_stage: ""
    remark: ""
  - name: url
    css: body
    xpath: ""
    attr: href
    next_stage: detail
    remark: ""
  - name: abstract
    css: body
    xpath: ""
    attr: ""
    next_stage: ""
    remark: ""
  - name: author
    css: .kr-flow-bar-author
    xpath: ""
    attr: ""
    next_stage: ""
    remark: ""
  - name: time
    css: .kr-flow-bar-time
    xpath: ""
    attr: ""
    next_stage: ""
    remark: ""
- name: detail
  is_list: false
  list_css: ""
  list_xpath: ""
  page_css: ""
  page_xpath: ""
  page_attr: ""
  fields:
  - name: content
    css: ""
    xpath: .//*[@class="common-width content articleDetailContent kr-rich-text-wrapper"]
    attr: ""
    next_stage: ""
    remark: ""
settings:
  ROBOTSTXT_OBEY: "false"
  USER_AGENT: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML,
    like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36

抓取结果

实战爬虫一览

爬虫名称 爬虫类别
百度 列表页+分页
SegmentFault 列表页
CSDN 列表页+分页+详情页
V2ex 列表页+详情页
纵横 列表页
亚马逊中国 列表页+分页
雪球网 列表页+详情页
汽车之家 列表页+分页
豆瓣读书 列表页
36氪 列表页+详情页
腾讯视频 列表页

总结

Crawlab 的可配置爬虫很是方便,让程序员能够快速配置出本身须要的爬虫。配置上述 11 个爬虫总共花费了做者不到 40 分钟的时间(考虑到有反爬调试在里面),其中几个比较简单的爬虫在 1-2 分钟不到就配置完成了。并且做者一行代码也没有写,全部配置均在界面上完成。并且,Crawlab 可配置爬虫不只支持在界面上的配置,同时还支持编写一个 Yaml 文件 Spiderfile 来完成配置(其实,全部的配置都可以映射到 Spiderfile 中)。Crawlab 可配置爬虫是基于 Scrapy 的,所以支持 Scrapy 绝大多数特性,能够经过 设置 来配置可配置爬虫的扩展属性,包括 USER_AGENTROBOTSTXT_OBEY 等等。为何要用 Crawlab 做为可配置爬虫的首选呢?由于 Crawlab 可配置爬虫不只可以配置爬虫,还能享受 Crawlab 爬虫管理平台的核心功能,包括任务调度、任务监控、定时任务、日志管理、消息通知等实用功能。而在后续开发中,Crawlab 开发组还将不断完善可配置爬虫,让其支持更多的功能,包括动态内容、更多的引擎、CrawlSpider 的实现等等。

要注意的是,不遵照 robots.txt 可能会形成法律风险,本文的实战爬虫均为学习交流用,切勿做为生产环境,任何滥用者自行承担法律责任。

参考

若是您以为 Crawlab 对您的平常开发或公司有帮助,请加做者微信 tikazyq1 并注明 "Crawlab",做者会将你拉入群。欢迎在 Github 上进行 star,以及,若是遇到任何问题,请随时在 Github 上提 issue。另外,欢迎您对 Crawlab 作开发贡献。

相关文章
相关标签/搜索