text2img笔记: StackGAN StackGAN++ AttGAN
StackGAN 1. 实验目标：能够从文字描述中生成256*256照片级真实的图片。 2. 创新点 将文图转换的困难问题通过sketch-refinement过程，分解成更容易控制的子问题。Stage-I GAN 首先基于文本描述描绘出目标主要的形状和颜色。Stage-II GAN将Stage-I的结果和文本描述作为输入，并生成高分辨率的图像级真实的细节。它能够修复Stage-I结果中的不足，并
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