第四次打卡

第四次打卡 文章目录 一 批量归一化和残差网络 二 凸优化 三 梯度下降 四 目标检测基础 五 图像风格迁移 六 图像分类案例1 七 图像分类案例2 八 GAN 九 DCGAN 十 总结 一 批量归一化和残差网络 批量归一化 (1) 对全连接层做批量归一化 (2) 对卷积层做批量归⼀化 (3) 预测时的批量归⼀化 残差网络 (1) 残差块 (2) ResNet模型 稠密连接网络 (1) 稠密块 (

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