Python————高级特性

什么叫生成器?
在Python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:Generator。
什么时候需要使用生成器？
一般情况下我们不需要使用生成器,只有当我们因为性能限制才需要用到,比如我们使用python读取一
个10g的文件,如果一次性将10g的文件加载到内存处理的话(read方法),内存肯定会溢出;这里如果可以
使用生成器把读写交叉处理进行,比如使用(readline和readlines)就可以再循环读取的同时不断处理,这样就可以节省大量的内存空间.
如何创建生成器?
第一种方法: 列表生成式的改写。 []改成()
第一种方法: yield关键字。
如何打印生成器的每一个元素呢?
通过for循环，依次计算并生成每一个元素。
如果要一个一个打印出来,可以通过next()函数获得生成器的下一个返回值。
生成器的特点是什么?

迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。
可迭代对象：可以直接作用于for循环的对象(如何判断是否可以迭代?)
一类是集合数据类型,如list， tuple，dict， set，str等;
一类是generator,包括生成器和带yield的generator function。
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator。
生成器都是Iterator对象,但list、dict、str虽然是Iterable,却不是Iterator。
把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数

函数line与变量a,b构成闭包。在创建闭包的时候,我们通过line_conf的参数a,b说明了这两个变量的取值,
这样,我们就确定了函数的最终形式(y=x+1和y=4x+5)。
优点：闭包也具有提高代码可复用性的作用。

装饰器本质上是一个函数，该函数用来处理其他函数，它可以让其他函数在不需要修改代码的
前提下增加额外的功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，
比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等应用场景。

写代码要遵循开放封闭原则,虽然在这个原则是用的面向对象开发,但是也适用于函数式编程,简单来说,它规定已经实现的功能代码不允许被修改,但可以被扩展,即:

高级特性