深入理解正则化

综述     刚开始接触机器学习就提到了正则化，一直没有把里面东西搞清楚。今天决定写一篇关于正则化的文章将里面的问题讲讲清楚。 从多种角度认识正则化 正则化的作用 正则化作用补充 正则化参数选择 从多种角度认识正则化 1、贝叶斯角度的正则化     LR正则化对应数据先验的分布。比如L1（LASSO）先验对应高斯分布，L2（Ridge）对应拉普拉斯分布。现在通过一个案例说明LR正则化代表对模型参数

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