apache商业智能系统superset使用报告

最近公司有bi的需求，安排我收集了阿里云的quickbi、apache、airbnb的supersetd、和metabase系统的资料，我的以为superset还不错，就来了个简单上手了

supeprset是airbnb开源到apache的商业智能项目，目前正在apache里孵化，之后可能成为apache的顶级项目

项目地址：github.com/apache/incu…

bi数据显示面板由数据图表组成，数据图表里的数据来自数据库里的表，数据库里的表来自配置的数据源，关系以下所示

建立数据源

而后在添加数据源界面填上数据库的名称、链接参数

单击保存便可

可选：Expose in SQL Lab单选表示是否能够在Sql Editor调试这个数据源，建议勾上

superset支持的完整的数据源列表参考：superset.incubator.apache.org/installatio…

经常使用的mysql snakeflow druid都支持

基于数据源建立数据表

数据源建好后，只是表示有可选的数据使用了，具体使用数据源中的那张表须要在superset中建立数据表来表示

而后选择数据源和填写须要操做的表

最后保存就ok了

基于数据表建立图表

在superset中有了数据表后，就能够从这个数据表读取数据生成图表了 好比从下面这个mysql的word_freq表中生成图表

操做以下

而后选择图表使用的数据表，和须要显示成的效果，这里案例就使用表格简单的把数据显示出来了

单击"Create new chart"进行确认进入到表格编辑页面

按照上图操做后，单击Run Query按钮就能够看到生成的数据表格了

这个superset能够生成复杂的查询

而后对这个图表进行保存

就能够在面板中使用这个图表了

基于图表建立bi面板

通常一个bi面板由多个图表组成，能够提早建立多个图表，而后在bi面板中组合使用

而后进入到这个dashboard的编辑模式就能够把图表添加到这个dashboard了

分享面板能够生成访问这个dashboard的url，方便进行交流

用户和权限管理

superset提供了基于角色的权限管理

能够看到这个superset提供了一大堆内置的权限可使用，权限涉及到两张表：ab_permission、ab_view_menu

superset使用flask内置的has_access, has_access_api装饰实现权限检查 在incubator-superset/superset/security.py中继承了flask默认的权限处理，并在/incubator-superset/superset/init.py注册成了默认的权限处理器

查看执行过的sql语句

能够在"Manage" > "Queries"中查看到执行过的sql语句列表，详情就是具体的sql语句了，显示效果以下

能够看到被执行的完整的sql语句

在sql editor中调试sql语句

目录结构

能够看到这个superset源码的目录结构是很是清晰的。

表结构

superset截至本文写完共有51张表，部分效果以下

能够看到这些表的命名仍是很是简单、容易理解的

一些注意的点

链接mysql必须指定字符集，不然中文乱码，好比mysql+mysqldb://root:root@127.0.0.1/word_freq?charset=utf8

source venv/bin/activate
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements-dev.txt

FLASK_ENV=development FLASK_APP=superset:app flask run -p 8098 --with-threads --reload --debugger --host=0.0.0.0
复制代码

可使用docker启动这个superset，参考：superset.incubator.apache.org/installatio…

参考资料

1. airbnb.io/projects/su…
2. github.com/apache/incu…
3. www.jianshu.com/p/b02fcea7e…