关于MySQL索引的好处,若是正确合理设计而且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一我的力三轮车。对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而一般大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的很是缓慢。仍是以WordPress来讲,其多个数据表都会对常常被查询的字段添加索引,好比wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE索引。前端
以我去年测试的数据做为一个简单示例,20多条数据源随机生成200万条数据,平均每条数据源都重复大概10万次,表结构比较简单,仅包含一个自增ID,一个char类型,一个text类型和一个int类型,单表2G大小,使用MyIASM引擎。开始测试未添加任何索引。mysql
执行下面的SQL语句:sql
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mysql> SELECT id,FROM_UNIXTIME( time ) FROM article WHERE a.title= '测试标题' |
查询须要的时间很是恐怖的,若是加上联合查询和其余一些约束条件,数据库会疯狂的消耗内存,而且会影响前端程序的执行。这时给title字段添加一个BTREE索引:数据库
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mysql> ALTER TABLE article ADD INDEX index_article_title ON title(200); |
再次执行上述查询语句,其对比很是明显:数据库设计
索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里全部记录的引用指针。更通俗的说,数据库索引比如是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。上述SQL语句,在没有索引的状况下,数据库会遍历所有200条数据后选择符合条件的;而有了相应的索引以后,数据库会直接在索引中查找符合条件的选项。若是咱们把SQL语句换成“SELECT * FROM article WHERE id=2000000”,那么你是但愿数据库按照顺序读取完200万行数据之后给你结果仍是直接在索引中定位呢?上面的两个图片鲜明的用时对比已经给出了答案(注:通常数据库默认都会为主键生成索引)。oop
索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种,聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引就不同了;聚簇索引能提升多行检索的速度,而非聚簇索引对于单行的检索很快。性能
上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会形成滥用。所以索引也会有它的缺点:虽然索引大大提升了查询速度,同时却会下降更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。由于更新表时,MySQL不只要保存数据,还要保存一下索引文件。创建索引会占用磁盘空间的索引文件。通常状况这个问题不太严重,但若是你在一个大表上建立了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快。索引只是提升效率的一个因素,若是你的MySQL有大数据量的表,就须要花时间研究创建最优秀的索引,或优化查询语句。下面是一些总结以及收藏的MySQL索引的注意事项和优化方法。测试
1. 什么时候使用汇集索引或非汇集索引?大数据
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事实上,咱们能够经过前面汇集索引和非汇集索引的定义的例子来理解上表。如:返回某范围内的数据一项。好比您的某个表有一个时间列,刚好您把聚合索引创建在了该列,这时您查询2004年1月1日至2004年10月1日之间的所有数据时,这个速度就将是很快的,由于您的这本字典正文是按日期进行排序的,聚类索引只须要找到要检索的全部数据中的开头和结尾数据便可;而不像非汇集索引,必须先查到目录中查到每一项数据对应的页码,而后再根据页码查到具体内容。其实这个具体用法我还不是很理解,只能等待后期的项目开发中慢慢学学了。优化
2. 索引不会包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。因此咱们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
3. 使用短索引
对串列进行索引,若是可能应该指定一个前缀长度。例如,若是有一个CHAR(255)的列,若是在前10个或20个字符内,多数值是唯一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不只能够提升查询速度并且能够节省磁盘空间和I/O操做。
4. 索引列排序
MySQL查询只使用一个索引,所以若是where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。所以数据库默认排序能够符合要求的状况下不要使用排序操做;尽可能不要包含多个列的排序,若是须要最好给这些列建立复合索引。
5. like语句操做
通常状况下不鼓励使用like操做,若是非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可使用索引。
6. 不要在列上进行运算
例如:select * from users where YEAR(adddate)<2007,将在每一个行上进行运算,这将致使索引失效而进行全表扫描,所以咱们能够改为:select * from users where adddate<’2007-01-01′。关于这一点能够围观:一个单引号引起的MYSQL性能损失。
最后总结一下,MySQL只对一下操做符才使用索引:<,<=,=,>,>=,between,in,以及某些时候的like(不以通配符%或_开头的情形)。而理论上每张表里面最多可建立16个索引,不过除非是数据量真的不少,不然过多的使用索引也不是那么好玩的,好比我刚才针对text类型的字段建立索引的时候,系统差点就卡死了。