使用@property

在绑定属性时，若是咱们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，可是，没办法检查参数，致使能够把成绩随便改：

s = Student()
s.score = 9999

这显然不合逻辑。为了限制score的范围，能够经过一个set_score()方法来设置成绩，再经过一个get_score()来获取成绩，这样，在set_score()方法里，就能够检查参数：

class Student(object):

    def get_score(self):
         return self._score

    def set_score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value

如今，对任意的Student实例进行操做，就不能为所欲为地设置score了：

 

>>> s = Student()
>>> s.set_score(60) # ok!
>>> s.get_score()
60
>>> s.set_score(9999)
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: score must between 0 ~ 100!

可是，上面的调用方法又略显复杂，没有直接用属性这么直接简单。

有没有既能检查参数，又能够用相似属性这样简单的方式来访问类的变量呢？对于追求完美的Python程序员来讲，这是必需要作到的！

还记得装饰器（decorator）能够给函数动态加上功能吗？对于类的方法，装饰器同样起做用。Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的：

class Student(object):

    @property
    def score(self):
        return self._score

    @score.setter
    def score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value

@property的实现比较复杂，咱们先考察如何使用。把一个getter方法变成属性，只须要加上@property就能够了，此时，@property自己又建立了另外一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值，因而，咱们就拥有一个可控的属性操做：

>>> s = Student()
>>> s.score = 60 # OK，实际转化为s.set_score(60)
>>> s.score # OK，实际转化为s.get_score()
60
>>> s.score = 9999
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: score must between 0 ~ 100!

注意到这个神奇的@property，咱们在对实例属性操做的时候，就知道该属性极可能不是直接暴露的，而是经过getter和setter方法来实现的。

还能够定义只读属性，只定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性：

class Student(object):

    @property
    def birth(self):
        return self._birth

    @birth.setter
    def birth(self, value):
        self._birth = value

    @property
    def age(self):
        return 2015 - self._birth

上面的birth是可读写属性，而age就是一个只读属性，由于age能够根据birth和当前时间计算出来。

小结

@property普遍应用在类的定义中，可让调用者写出简短的代码，同时保证对参数进行必要的检查，这样，程序运行时就减小了出错的可能性。