scrapy爬虫docker部署

spider_docker

接我上篇博客，为爬虫引用建立container，包括的模块：scrapy, mongo, celery, rabbitmq，链接https://github.com/LiuRoy/spider_docker

建立image

进入spider_docker目录，执行命令：

docker build --rm -t zhihu_spider src/

运行完成后，执行docker iamges就能够看到生成的image

 

生成container

在另外一个项目zhihu_spider中有一个docker-compose.yml文件，能够参考配置：

dev:
    image: zhihu_spider

    volumes:
        - ./:/zhihu_spider
        - ../data:/data/db
    ports:
        - "20000:27017"
        - "20001:15672"
    privileged: true
    tty: true
    stdin_open: true
    restart: always

以zhihu_spider为例，进入最上层目录后，执行docker-compose up命令。 

zhihu_spider目录映射为docker中的/zhihu_spider，zhihu_spider统计目录data映射为/data/db用做mongo的数据存储。container中的mongo范文端口映射到本机的20000，rabbitmq映射为本地的20001端口。

执行爬虫

执行命令docker exec -it zhihuspider_dev_1 /bin/bash便可进入bash。

启动mongo

编辑/etc/mongod.conf文件，将绑定ip地址从127.0.0.0改成0.0.0.0，并重启mongod进程。k执行下面命令重启mongo服务

mongod --shutdown
mongod --config /etc/mongod.config

若是要在本机访问container中的数据，链接配置以下： 

ip和port为映射后的ip和port。

启动rabbitmq

启动命令以下，访问方式同mongo

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
rabbitmq-server &

启动爬虫

1. 进入zhihu_spider/zhihu目录，启动异步任务 celery -A zhihu.tools.async worker --loglevel=info
2. 启动爬虫 python main.py

结果显示

筛选出女性，并按关注的人丝数降序排列