#用于取其中一个值 name = ['yang','wen','yi'] ##正方向取wen,也就是从左到右 pritn(name[1]) ##正方向取wen,也就是从右到左 print(name[-2])
#用于取多个值 name = ['yang','wen','yi'] #取其中的yang wen print(name[0:2]) #和字符串相似顾头不顾尾 print(name[0:-1]) print(name[-3:-1]) print(name[:2]) #这两个是上面基础上精简的 print(name[:-1])
#用于长度3 name = ['yang','wen','yi'] print(len(name))
#用于判断有误值在里面 name = ['yang','wen','yi'] print('wennnn' in name) #False print('wen' in name) #True
#只加在最后 name = ['yang','wen','yi'] print(name.append(22)) #None print(name) #['yang', 'wen', 'yi', 222]
name = ['yang','wen','yi'] #删除wen del name[1]
name = ['yang','wen','yi'] for i in name: print(i) #yang #wen #yi
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean'] name_list.insert(1, 'handsome') #加入后那个值的位置,加入的值 print(f"name_list: {name_list}")
# list之pop(),pop()默认删除最后一个元素,删除一个元素 name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean'] print(f"name_list.pop(1): {name_list.pop(1)}") #会显示删除的值 print(f"name_list: {name_list}")
# list之remove() 删除一个元素 name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean'] print(f"name_list.remove('nick'): {name_list.remove('nick')}") #会输出None
# list之count() #x显示对于值的个数 name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean'] print(f"name_list.count('nick'): {name_list.count('nick')}")
查找索引python
删除列表元素算法
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean'] print(f"name_list.copy(): {name_list.copy()}")
# list之extend() name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean'] name_list2 = ['nick handsome'] name_list.extend(name_list2) print(f"name_list: {name_list}") #name_list: ['nick', 'jason', 'tank', 'sean', 'nick handsome'] 在末尾加入
# list之reverse() name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean'] name_list.reverse() print(f"name_list: {name_list}") # name_list: ['sean', 'tank', 'jason', 'nick'] 翻转
# list之sort(),使用sort列表的元素必须是同类型的 name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean'] name_list.sort() print(f"name_list: {name_list}") #name_list: ['jason', 'nick', 'sean', 'tank'] #升序 name_list.sort(reverse=True) print(f"name_list_reverse: {name_list}") #name_list_reverse: ['tank', 'sean', 'nick', 'jason'] #降序
多个值app
有序函数
可变code
(),中间加元素用,隔开排序
(与列表类似,区别是能够读取不可存储改变,列表中关于存储或者更名元素的内容内置函数元祖不行)索引
3.一个值或者多个值队列
多个值rem
4.有序或者无序字符串
有序
5.可变或者不可变
不可变
dict = {'name':'yang','age':18} #取 姓名 dict[name]
dict = {'name':'yang','age':18} #取 长度 len(dict)
判断有无key而不是值
dict = {'name':'yang','age':18} #删除名字 dal dict[name]
#演示便可 dict = {'name':'yang','age':18} print(dict.keys()) print(dict.values()) print(dict.items()) ''' dict_keys(['name', 'age']) dict_values(['yang', 18]) dict_items([('name', 'yang'), ('age', 18)]) '''
dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} for k, v in dic.items(): # items能够换成keys()、values() print(k, v) #a 1 #b 2 #c 3 #d 4
和key取值有点相似区别就是取不到不会报错,可是不能用get来更换值
# dic之update() dic1 = {'a': 1, 'b': 2} dic2 = {'c': 3}#若是dic2与dic1中key有相同的,则不会增长新的key更新值,若是没有相同的则会添加key还有值 dic1.update(dic2) print(f"dic1: {dic1}") #dic1: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# dic之fromkeys() dic = dict.fromkeys(['name', 'age', 'sex'], None) print(f"dic: {dic}") #给目录赋予相同的值
# dic之setdefault(),有指定key不会改变值;无指定key则改变值 dic = {'a': 1, 'b': 2} print(f"dic.setdefault('a'): {dic.setdefault('a',3)}") print(f"dic: {dic}") print(f"dic.setdefault('c'): {dic.setdefault('c',3)}") print(f"dic: {dic}") #dic.setdefault('a'): 1 #dic: {'a': 1, 'b': 2} #dic.setdefault('c'): 3 #dic: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
有列表data=['alex',49,[1900,3,18]]
,分别取出列表中的名字,年龄,出生的年,月,日赋值给不一样的变量:
data=['alex',49,[1900,3,18]] name,age,data_1 = data year,month,day = data_1 print(name,age,year,month,day) ##################### data=['alex',49,[1900,3,18]] a,b,c = data d,e,f = c data = [a,b,d,e,f] keys = ['姓名','年龄','年','月','日'] dic= {} time = 0 while time < len(data): dic.setdefault(keys[time],data[time]) time += 1 print(dic)
# 答案,经过该答案模仿写出第3题 lis = [] print(f"进队列前lis: {lis}") # 进队列 for i in range(1, 6): lis.append(i) print(i) print(f"结束进入队列lis: {lis}") # 出队列 for i in range(len(lis)): print(lis.pop(0)) print(f"出队列后lis: {lis}")
用列表模拟堆栈(最后进入列表的元素会先出来):
new_lis = [] for i in range(1,6): new_lis.append(i) new_lis.reverse() print(new_lis)
lis=[ {'name':'alex','age':84}, {'name':'oldboy','age':73}, {'name':'egon','age':18}, ] # 经过姓名排序参考(涉及匿名函数): lis.sort(key=lambda item:item['name']) lis.sort(key=lambda item:item['age']) # 冒泡函数 lis = [ {'name' : 'yang','age' : 6 }, {'name' : 'wen','age' : 3 }, {'name' : 'yi','age' : 1 } ] for i in range(len(lis)): for j in range(i+1,len(lis)): if lis[i]['age'] >lis[j]['age']: lis[i],lis[j] = lis[j],lis[i] print(lis)
有以下值集合[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]
,将全部大于 66 的值保存至字典的第一个key中,将
小于 66 的值保存至第二个key的值中,结果为{'k1': 大于66的全部值, 'k2': 小于66的全部值}
:
k1_list = [] k2_list = [] new_dict = {'k1':k1_list,"k2":k2_list} a = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90] for i in a: if i >=66: k1_list.append(i) elif i < 66: k2_list.append(i) print(new_dict)
统计s='hello jason tank tank jason sean say hello dsb dsb sb'
中每一个单词的个数,结果为`{'hello': 2, 'alex': 0, 'say': 1, 'sb': 1}
s='hello jason tank tank jason sean say hello dsb dsb sb' hello_num = s.count('hello') alex_num = s.count('alex') sb_num = s.split().count('sb') say_num = s.count('say') new_dic = {'hello':hello_num,'alex':alex_num,'say':say_num,'sb':sb_num} print(new_dic) #{'hello': 2, 'alex': 0, 'say': 1, 'sb': 1}