MongoDB和pymongo自用手册

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从本身的另外一处博客移动过来。长期维护，不按期添加新内容。

前述和安装

mongoDB按照分类应当是非关系型数据库，这种数据库没有传统sql那样的表的概念，天然也不支持多表查询。

linux 安装

官方的linux安装文档在这里

安装方法无外乎是两种：

一种是下载源文件，而后手动安装；另外一种是经过包管理器进行安装。

介绍经过包管理在ubuntu上安装：

向包管理系统导入公钥

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 2930ADAE8CAF5059EE73BB4B58712A2291FA4AD5

建立文件列表（这里是16.04，不一样版本此处有差异）

echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] https://repo.mongodb.org/apt/ubuntu xenial/mongodb-org/3.6 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.6.list

更新包数据

sudo apt-get update

安装最新的稳定版

sudo apt-get install -y mongodb-org

经过启动服务命令，而后就能够运行mongodb了。

docker容器部署

拉取镜像：

docker pull mongo:latest

建立、运行一个容器：

docker run -p 27017:27017 -d mongo:latest #其余参数自定

坑人的地方

首先是docker自身的不稳定性，会致使数据丢失。典型的就是有时候容器坏了拉不起来，而后要从新配置。全部的数据天然而然是没有了。

其次是效率。相对于直接使用，性能有所损耗，在大量写入的时候耗时多。

不推荐盲目地在生产中使用docker下的mongoDB。作测试是能够的。

Windows安装

在官方网站上下载mongoDB，最新的版本只支持64位。

打开安装包，选择“Custom”自定义安装,安装路径能够修改到非系统盘。而后不断“下一步”，安装至结束。

建立数据库文件的存放位置

由于启动mongodb服务以前须要必须建立数据库文件的存放文件夹，不然命令不会自动建立，并且不能启动成功。数据存放的位置也是比较随意的。命令行中使用以下命令启动mongodb服务：mongod --dbpath 数据存放位置的绝对地址，命令行中会看到一些初始化的内容。若是不成功，能够查看一下端口是否被占用。

命令行下运行MongoDB服务器或者配置MongoDB服务，二者任选一个方式启动就能够了。

新建一个mongo.config并输入（dbpath是数据存储的地址，logpath是记录日志的地址。）：

dbpath=D:\data
logpath=D:\MongoDB\mongo.log

在管理员CMD下输入：mongod --config mongo.config --install --serviceName "MongoDB"。即根据刚建立的mongo.config配置文件安装服务，名称为MongoDB。

以后就能够经过命令或者在“服务”中控制MongoDB了。

启动MongoDB服务
net start MongoDB
关闭MongoDB服务
net stop MongoDB

GUI管理器

以前一直使用一个叫robo3t的GUI管理软件，功能中规中矩。虽然版本不是很新，测试是能够兼容最新的mongoDB的。

推荐使用官方自带的MongoDB Compass。简洁，强大。在安装mongoDB以后会提示安装。

若是没有的话，可到在MongoDB的官网上下载，下载须要填写一点信息，能够瞎填，提交就会开始下载。国家最好选在中国或者附近，上次选了大洋彼岸的国家，下载地址根本访问不到。

MongoDB和关系型数据库不一样之处

操做               关系型            MongoDB
database     database     数据库/数据库
table        collection   数据表/集合
row          document     数据记录行/文档
column       field        数据字段/域
index        index        索引/索引
table joins               表链接/MongoDB不支持
primary key  primary key  主键/MongoDB自动将_id字段设置为主键

mongoDB语法

附带了SQL语句，以便理解。

查询全部表中信息

db.users.find()
select * from users

条件查询

db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27})
select * from users where "username" = "joe" and age = 27

依据条件查询全部信息

db.users.find({}, {"username" : 1, "email" : 1})
select username, email from users
#明确注意禁止_id值的返回
db.users.find({}, {"username" : 1, "_id" : 0})

数值范围条件查询

#$lt(小于) $lte(小于等于) $gt(大于) $gte(大于等于)
db.users.find({"age" : {"$gte" : 18, "$lte" : 40}})
select * from users where age >=18 and age <= 40

不等条件查询

db.users.find({"username" : {"$ne" : "joe"}})
select * from users where username <> "joe"

表范围查询

db.users.find({"ticket_no" : {"$in" : [725, 542, 390]}})
select * from users where ticket_no in (725, 542, 390)
db.users.find({"ticket_no" : {"$nin" : [725, 542, 390]}})
select * from users where ticket_no not in (725, 542, 390)

同集合多条件查询

db.users.find({"$or" : [{"ticket_no" : 725}, {"winner" : true}]})
select * form users where ticket_no = 725 or winner = true

pymongo模块用法

安装pymongo

pip install pymongo

导入模块

import pymongo

仅作客户端操做的时

from pymongo import MongoClient

创建链接

conn = MongoClient('192.168.0.111', 27017)
或者
conn = MongoClient('192.168.0.111:27017')

链接至数据库

db = conn.mydb
或者
db = conn['mydb']

mydb为所要链接的数据库，若是不存在，则建立数据库。

链接选择数据集合

myset = db.test
或者
myset = conn.mydb.test

test为所要使用的集合，没有则自动建立。

查看所有集合

db.collection_names()

查看指定集合中某条记录

db.Account.find_one({"key":"value"})

查看指定集合的字段

db.Account.find_one({},{"k1":v1,"k2":"v2"})

查看指定集合中多条记录

for item in db.Account.find():
    item
for item in db.Account.find({"Name":"li"}):
    item["Name"]

查看指定集合记录统计

db.Account.find().count()
db.Account.find({"key":"value"}).count()

集合查询结果排序

db.Account.find().sort("Name") #默认为升序
db.Account.find().sort("Name",pymongo.ASCENDING) #升序
db.Account.find().sort("Name",pymongo.DESCENDING) #降序

集合查询结果多列排序

db.Account.find().sort([("Name",pymongo.ASCENDING),("add",pymongo.DESCENDING)])

还有一个find_one()的方法，返回符合条件的一条记录，而find()则是返回返回全部可能的内容。

一般在须要随机抽出一条内容的状况下使用find_one()更实用。

更高级的扩展

下面方法在执行完相应第一个的操做以后，会附加进行另外一个操做。

查找以后进行删除

find_one_and_delete()

查找以后进行更新

find_one_and_update()

查找以后进行替换

find_one_and_replace()

添加记录

db.Account.insert({"ID":21,"Name":"Ling"})

修改记录

db.Account.update({"User":"li"},{"$set":{"add":"BJ","pw":"123"}})

删除记录

db.Account.remove() #所有删除
db.Test.remove({"key":"value"}) #指定删除