目标检测最后的框怎么出现的-【NMS非极大值抑制】

一、引入 目标检测定位出一张图片中某个类别都在哪里， 模型在预测是会出现很多候选框，同时每个框都会有很多自己的一个置信度得分score, 那么如何选出最后的那几个框呢？参见下图！ 二、概念： NMS: non maximum suppression,中文解释为“非极大值抑制”，听得非常不好理解，以我的认识可以理解在一定范围内选择最好的框，重叠过大的被舍弃。 但是它的思路还是很好简单的，借用其他博主

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