计算机视觉系列1 LeNet-5网络的思路和简单实现
计算机视觉系列1 LeNet-5网络的思路和简单实现 Version 1 2019/1/31 1.LeNet网络简介 LeNet-5是Yann LeCun提出的，对MNIST数据集的分识别准确度能够达到99.2% 层名 输出 输入层INPUT 32×32 卷积层C1 28×28×6 下采样层S2 14×14×6 卷积层C3 10×10×16 下采样层S4 5×5×16 全连接层C5 120 全连接
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