前端也该了解的一些后端知识

前言

做为一个有追求的前端，在学有余力的同时，不该该把本身仅仅局限于前端的世界中的。
然后端的知识是与前端工做最密切相关的一部份内容，多了解些后端的知识也是大有裨益的。

本文简单叙述了三种构建大型架构的必备知识。也是我作前端这么久以来，一直想知道的如何突破现有的性能瓶颈作到
高并发，高性能，高可靠。文中若有错误，欢迎指正。

• 优化数据库

• 负载均衡

• 缓存技术

优化数据库

对于使用数据库的Web站点来讲，数据库性能关系整个web应用的性能，若是数据库性能不佳，其余的优化工做也是徒劳无功。因此优化数据库性能，
对提升整个web应用的效率有着举足轻重的做用。

一、 表的设计要规范，即要符合数据库设计范式。
二、 适当创建索引，在频繁做为检索条件，更新较少的字段上创建索引，以提升查询速度。
三、 分表查询，有水平分割、垂直分割。
四、 读写分离，读(read)、写(create、update、delete)。
五、 创建存储过程。

这里特别想提到的是拆分表格这一点。最简单的诸如，根据用户ID的最后1位的数字将其拆分红10个表，即 0，1，2，3，4，5，6，7，9。
这种平行的拆分方式，一方面，能够解决单个数据库并发链接数的限制，另一方面能够控制单表的大小。颇有效的一种优化方式，特别在于解决高并发的需求。

负载均衡

单台Web服务器处理能力有限，单台服务器承受的压力达到极限时，须要有更多的服务器分担工做，咱们须要想办法将流量合理分配到更多的服务器上。
任何的负载均衡技术都要想办法创建某种一对多的映射机制: 一个请求的入口映射到多个处理请求的节点，从而实现分而治之（Divide and Conquer）。
这种映射机制使得多个物理存在对外体现为一个虚拟的总体，对服务的请求者屏蔽了内部的结构。
采用不一样的机制创建映射关系，能够造成不一样的负载均衡技术，常见的包括：

• CDN

• HTTP重定向

• 基于DNS的轮询解析

• 反向代理服务器

详细能够参考 亿级Web系统搭建——单机到分布式集群

缓存

随着网络的发展，数据愈来愈多，从而致使运算的压力愈来愈大，为了解决这一问题，就须要合理分级计算资源，充分利用已有资源。缓存的工做实际上计算资源的合理分配。

缓存 (Cache) 原意是指能够进行高速数据交换的存储器。当CPU处理数据时，先到 Cache 中寻找，若是数据因以前的操做已经读取而被暂存其中，就不须要再从随机存取存储器中读取数据了。
如今缓存的概念已被扩充,凡是位于速度相差较大的两种介质之间，用于协调二者数据传输速度差别的结构，都可以称之为 Cache 。
在 web 世界，理论上每一层均可以被缓存。以PHP应用为例：

• 底层有CPU缓存，磁盘文件系统缓存

• 数据库层有 Table Cache,Query Cache

• Apache和Ngix的缓存

• 应用程序代码级别的Smarty实现的文件缓存

• 基于HTTP协议和浏览器自身实现的浏览器缓存

• 基于NoSQL系统的缓存(redis, memcached)

结语

上述三种技术手段，是构建大型网络应用的必备技术，展开来每点的水都很深。
而做为一个前端儿，许多技术可能没法在工程项目中亲自去实践，也只能从书，讲座，博文中学习了。

最后推荐一本PHP的书籍《PHP核心技术与最佳实践》，确实如同做者在其书中前言所述，没有讲述HTML,CSS,JS基础，也没有讲PHP语法基础，而是专一于web开发技术的最前沿，深刻浅出，探讨高并发大流量的架构。 很是棒的一本进阶书籍。

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