支持向量机 SVM

一. SVM思想 图a 假图a中设圈出的红圈和篮圈都是训练数据，而紫色分割线是我们训练出来的模型。那么这个模型就会存在很大问题，比如，新来一个A点，根据这条线的分割，就会把A点归类到蓝色一边，然而，真实情况是这个A点离红色的点更近，那么这就造成了预测的失误，这是因为这个决策边界没有很好的泛化能力。 为了解决这个问题，所以SVM来解决上述存

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