Python-python中数组和列表读取一列的方法

转载自：https://blog.csdn.net/songyunli1111/article/details/78109976

 在python中，普通的列表list和numpy中的数组array是不同的，最大的不一样是：一个列表中能够存放不一样类型的数据，包括int、float和str，甚至布尔型；而一个数组中存放的数据类型必须所有相同，int或float。

​ 在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址，简单的说就是指针，并不是数据，这样保存一个list就太麻烦了，例如list1=[1,2,3,4]须要4个指针和四个数据，增长了存储和消耗cpu，而array1=numpy.array([1,2,3,4])只须要存放四个数据，读取和计算更加方便，所以在作纯数字操做时，建议使用array。

​ 也正由于列表能够存放不一样类型的数据，所以列表中每一个元素的大小能够相同，也能够不一样，也就不支持一次性读取一列，即便是对于标准的二维数字列表：

>>> a=[[1,2,3],[4,5,6]]
>>> a[0]    #取一行
[1, 2, 3]
>>> a[:,0]  #尝试用数组的方法读取一列失败
TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

​ 咱们须要用列表解析的方法读取一列：

>>> b=[x[0] for x in a]
>>> print(b)
[1, 4]

​ 而对于数组，能够直接读取：

>>> import numpy as np
>>> a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> a[:,0]
array([1, 4])

​ 固然列表在处理混合数据时也有着独特的优点。

​ 人生苦短，我用python~