GAN异常检测论文笔记《GANomaly: Semi-Supervised Anomaly Detection via Adversarial Training》
0 Abstract: 通过使用一个联合学习高维图像空间的生成和潜伏空间的推理的生成对抗性网络，引入了这种新型的异常检测模型。在生成器网络中采用编码器-解码器-编码器子网络，使模型能够将输入图像映射为低维向量，然后用于重建生成的输出图像。额外的编码器网络的使用将这个生成器生成的图像映射到它的潜在表示。在训练期间，最小化这些图像和潜伏向量之间的距离，有助于学习正态样本的数据分布。因此，在推理时，从这
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